Genellikle veri bilimcileri olarak adlandırılan veri analistlerine olan talep, daha fazla endüstri ve şirket rekabette üstünlük sağlamaya yardımcı olmak için büyük verilere güveniyor gibi katlanarak büyümektedir. Veri analistleri, çok miktarda sayısal veriyi düz ingilizce çevirirler ve bu da şirketlerin daha iyi iş kararları almasına yardımcı olur. Sağlık bakımı ile profesyonel spor dallarına kadar hemen hemen her endüstride fırsatlar bulunmaktadır. Veri analizi alanında ideal adaylar, pazar analizinde bilgi ve tecrübeye ihtiyaç duyarlar ve istatistikle ilgili dereceye sahip olmalıdırlar.

Yeni bir iş aramak zor olabilir ve kariyerinizi ilerletmek için her fırsattan yararlanmak önemlidir. Bir iş aramasında en önemli hususlardan biri, birçok iş avcılarının genellikle göz ardı ettiği röportajlara hazırlanmaktır. İstediğiniz son şey görmediğiniz bir soru tarafından nöbet tutturmak ve kendini anında bir cevapla yolunuzu bulmada zorlamaktır. Aşağıdaki yaygın veri analisti iş görüşmesi sorularına verilen cevapları hazırlamak, red kararı ile kariyer gelişimi arasında fark yaratabilir.

"Büyük Veri" nin Sizin İçin Ne Anlamı Var? "

" Büyük veriler ", iş dünyasında kullanılan en yeni ve çoğu zaman yanlış anlaşılan buzz ifadelerinden biridir, bu yüzden tam olarak ne olduğunu iyi kavramış olursunuz. Öncelikle, temel özelliklerin ayrıntılı bir taslağını verin ve mülakatörünüzün ilişkide olabileceği örnek illüstrasyonlar sağlayın. Birçok kurumsal iş görüşmesinde, şirketin birçok temsilcisine tek tek cevap vermeniz gerekir ve her biri için ilişkisel cevaplara ihtiyacınız vardır.

Bir insan kaynakları temsilcisiyle konuşurken, konu hakkındaki geniş bilginizi gösteren genel cevapları verin. Ayrıca, bir sorunun tanımlanması ve çözüm bulunmasıyla, veri analizinizin departmanına nasıl fayda sağladığına daha fazla ilgilenen bir iş son kullanıcısıyla da görüşebilirsiniz. Bir BT uzmanı, sonuçları elde etmek için kullandığınız süre kadar sonuçları önemsemez. Bu durumda, yöntemlerinizin ve sonuçlarınızı elde etmek için kullanılan yazılım platformlarının kesin ayrıntılarını vermeye hazır olun.

"İletişim Güçlü Nedensiniz? "

Bu, her endüstri için ortak bir röportaj sorusu olmasına rağmen, veri analistleri için iyi bir cevap olması özellikle önemlidir. Genellikle, istatistik, bilgisayar bilimi veya mühendislik dünyasından gelen veri analistleri, insanların becerileri için tam olarak bilinmiyor. Dünyanın en büyük veri bilimcisi olabilirsiniz, ancak verilerinizin son kullanıcılara veya yöneticilere ne ifade ettiği hakkında bilgi veremiyorsanız, yalnızca bir grup sayı görüyor ve çalışmalarınızın herhangi bir yararı olduğunu anlamıyorlar.

Büyük verilerin olumlu bir etkisi olması için karar vericilerinin ne anlama geldiğini anlamasına yardımcı olacak bir şekilde sunulmalıdır. Ayrıntılı ve karmaşık bilgileri, jargon kullanmadan ve katılan herkesi karıştıran ve sinir bozmadan çok çeşitli insanlara çevirebilmelisiniz.

"Veri Analizinde Ele Altığınız En Büyük Problemi Tanımlayın"

Verilerle uğraşırken, plana göre gitmeyen durumlara sıklıkla gireceğiniz kaçınılmazdır. Bu, büyük veri aksaklıklarını ve bunları aşmak için tasarladığınız ayrıntılı süreçleri açıklarken problem çözme becerilerinizin örneklerini sunmak için iyi bir fırsattır. Mesleki deneyimden örnekler çok tercih edilirken, akademik vaka çalışmaları sırasında karşılaşılan sorunları tartışabilirsiniz.

Cevabınızı basit bir şekilde sunun ve herhangi bir sorun yaşamadığınızı söyleyerek sözcüğü atlatmayın. Bu şaşırtıcı analiz anlayışına sahip değil, doğruyu söylemediğinizi ya da yeterli tecrübeniz olmadığını ispatlıyor.