a:

Asimetrik bilgi teorisi, genel denge ekonomisinin açıklayamayacağı yaygın fenomenler için makul bir açıklama olarak 1970'lerde ve 1980'lerde geliştirildi. Basitçe, teori, alıcılar ve satıcılar arasındaki bilgilerin dengesizliğinin bazı pazarlarda verimsiz sonuçlar doğurabileceğini önermektedir.

Asimetrik Bilgi Teorisinin Yükselişi

Asimetrik bilgi teorisi konusunda George Acerlof, Michael Spence ve Joseph Stiglitz tarafından geliştirilen ve yazan üç ekonomist özellikle etkiliydi. Her üçü de daha önceki katkılarından ötürü 2001'de ekonomide Nobel Ödülü'nü paylaştı.

Akerlof, 1970 "Lemons Piyasası: Kalite Belirsizliği ve Pazar Mekanizması" başlıklı bir makalede, bilgi asimetrisi hakkında ilk önce tartıştı. Akerlof, araba alıcılarının satıcılardan farklı bilgiler gördüğünü ve satıcıların ortalama pazar kalitesinden daha düşük mal satma konusunda teşvik edici olduğunu belirtti.

Akerlof, kötü otomobilleri belirtmek için "limon" terimini kullanır. Alıcıların, iyi limoncukları iyi arabalar dışında etkili bir şekilde söyleyemeyecekleri inancını savunuyor. Böylece, iyi otomobil satıcıları ortalama piyasa fiyatlarından daha iyi olamaz.

Bu argüman, dolaşımda, kalitesizliklerin kötü gittiği (sürüş mekanizması farklı olsa da), gündeme gelen Gresham kanununa benzemektedir.

Michael Spence, 1973'te yayınlanan "Job Market Signaling" gazetesindeki tartışmalara ekledi. Spence, firmalara belirsiz yatırımlar olarak çalışanları modeller; işveren işe alındığında üretken yeteneklerden emin değildir. Daha sonra bu durumu bir piyangoyla karşılaştırıyor.

Spence, işverenler ve çalışanlar arasındaki bilgi asimetrilerini tanımlar ve düşük ücretli işlerin belirli pazarlardaki ücret artışını cesaretlendiren kalıcı bir denge tuzağı yarattığı senaryolara yol açar.

Ancak Stiglitz, bilgi asimetrisinin ana beğenisine ulaştı. Piyasa taraması teorisini kullanarak, sigorta pazarlarındaki asimetri üzerine önemli çalışmalar da dahil olmak üzere çeşitli makaleleri yazdı veya ortak yazar olarak yazdı.

Stiglitz'in çalışmasıyla, asimetrik bilgiler, piyasaların dip noktasına gelen olumsuz dışsallıkları tanımlamak için içerilen genel denge modellerine yerleştirildi. Örneğin, yüksek riskli bireyler için ihtiyaç duyulan belirsiz sağlık sigortası priminin, tüm primlerin yükselmesine neden olması, düşük riskli kişilerin tercih edilen sigorta poliçelerinden uzaklaşmasına neden olmaktadır.

Ampirik Kanıtlar ve Meydan Okumalar

Ekonomistlerden Erik Bond (kamyon pazarı 1982), Cawley ve Philipson (hayat sigortası, 1999), Tabarrok (tarihleme ve istihdam, 1994), İbrahimo ve Barros (sermaye yapısı, 2010) ) ve diğerleri piyasa başarısızlığına neden olan asimetrik bilgi sorunlarının mevcudiyetini, delillerini veya uygulamadaki sürelerini sorgulamışlardır.

Örneğin, gerçek pazarlarda sigorta ile risk oluşumu arasında çok az olumlu bir ilişki gözlemlenmiştir. Bunun olası açıklaması, bireylerin risk türü hakkında daha fazla bilgiye sahip olmadıkları, sigorta şirketlerinin ise aktüeryal hayat tablosu ve çok daha fazla tecrübe sahibi olmasıdır.

George Mason Üniversitesi'ndeki Bryan Caplan gibi diğer ekonomistler, herkesin gerçek pazarlarda karanlıkta olmadığını belirtiyor; Örneğin, sigorta şirketleri agresif olarak yüklenici arayışında. Ayrıca, Tüketici Raporları, Underwriters Laboratuarı, CARFAX ve kredi büroları gibi bilgi paylaşımıyla üçüncü taraflarca kanıtlanabileceği üzere, iki tarafa dayalı modellerin kusurlu olduğunu önermektedir.

Ekonomist Robert Murphy, hükümetin müdahalesinin fiyatların bilinemeyen bilgileri doğru bir şekilde yansıtmasını engelleyerek pazarın başarısızlığa neden olabileceğini önermektedir. Örneğin, bir araba sigorta şirketi, fiyat kararlarını bir başvuranın cinsiyetine, yaşına veya sürüş geçmişine dayandıramıyorsa tüm primleri yükseltmek zorunda kalabilir.