Satış ve pazarlamanın kilit hedeflerinden biri, tüketici katılımını yaratmak ve müşteri sadakati oluşturmaktır. Yakın zamana kadar, pazarlamacılar, geçmişte müşterinin katılımı ve sadakati için çalışmış olan süreçleri basitçe düzenlemiş ve başarısız olanları durdurmuştur. Büyük veri o zamandan beri dijital pazarlamayı değiştirdi ve temel ilkelerini anlayan pazarlamacılar, müşteri katılımı, sadakat ve pazarlama optimizasyonu gibi kilit alanlarda iyileştirmeye yönelik önemli süreçleri uygulayabilir. Çok miktarda geçmiş verilere erişmek otomatik olarak daha iyi pazarlama yaratmaz, ancak şirketler karmaşık analitik aracılığıyla rekabet avantajı kazanabilir.

Büyük Verilerin Esasları

Büyük verilerin özünde dört temel ilkeden oluşur: hacim, çeşitlilik, hız ve doğruluk.

Cilt, her gün oluşturulan muazzam miktardaki veridir. Pazarlamacılar, müşterinin davranışını anlamak ve konuşmaları başlatmak için verileri toplarlar. Verilerin çeşitliliği yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olabilir. Yapılandırılmış veriler, örneğin veritabanları veya elektronik tablolarda zaten mevcut olan bilgileri (örneğin, müşteri işlemleri) temsil eder. Yapılandırılmamış veriler, sosyal medyadan, e-postayla, videodan veya ürün incelemesinden toplanan bilgilerdir. Şu anda, mevcut verilerin yaklaşık yüzde 80'i yapılandırılmamış ve yararlı olabilmesi için karmaşık analiz gerektiriyor.

Hız, verilerin iletildiği hızdır. Bir şirket, ürün veya hizmetiyle alakalı sosyal medya güncellemelerini, satış çağrılarını ve e-postalarını her saniyede takip etmelidir. Veracity, kuruluşların ortadan kaldırması gereken aşırı ve kullanışsız verilere işaret eder. Doğru veriler oluşturmak, kampanyanın verimliliğini ve müşteri katılımını artırabilir, ancak tüm verileri manuel olarak yönetmek zor olabilir. Salesforce (CRM CRMSalesforce. Com Inc102. 42-0.% 28 Highstock 4. 2 6 ile Oluşturulan) gibi müşteri ilişkileri yönetim sistemleri, işletmelere sorunsuz bir şekilde yardım edin operasyonlarıyla ilgili tüm verileri topluyorlar. (Daha fazla bilgi için, bkz. Büyük Verilerde Büyük Çalma .

Müşteri Bağlılığı

Analiz ile birlikte büyük veriler, müşterilerin konumlarına, ihtiyaçlarına ve iletişim bilgilerine dair bilgiler sunarak, şirketlerin potansiyel müşterileri belirlemesine ve hedeflerine yardımcı olmasına yardımcı olabilir. Kişiselleştirilmiş etkileşimler, müşteri verilerinin sosyal medyadan, müşteri incelemelerinden ve diğer kaynaklardan alınarak müşterilerin bireysel ihtiyaçlarını hedefleyen uygulanabilir bilgiler haline dönüştürülmesi yoluyla oluşturulabilir. Pazarlamacılar, uzun vadeli ilişkiler kurarak müşteri sadakati yaratır ve önleyici müşteri deflateini belirler. Örneğin, Netflix'in (NFLX NFLXNetflix Inc200.13 + 0.% 06 Highstock 4. 2. 6 ile oluşturulmuştur) algoritması, gerçek zamanlı videoyu çekmek için önceki müşteri eylemlerini kullanır önerileri.

Müşteri Bağlılığı

Verilerin çoğalması, müşteri sadakati üzerine neyin etkilediğine dair bir fikir verebilir. Şirketler potansiyel harcamaları, yüksek maliyetli müşteriler edinmeye odaklanmalarına izin veren mevcut müşteri harcamalarıyla karşılaştırabilirler. Ayrıca, akran gözden geçirme sistemleri ve sosyal medya aracılığıyla kuruluşlar etkili bir şekilde müşterileri hedefleyebilir, büyütebilir ve koruyabilir. Dijital teknoloji ile ilgili olarak, özellikle Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc 19.39-2.% 56 Highstock 4. 2. 6 ile oluşturulmuştur) ve Facebook (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0.% 70 Highstock 4. 2 6 ile oluşturulmuştur), müşteri olabildiğince önemlidir; tek bir olumsuz yorum, bir şirketin itibarını zayıflatabilir ve müşteri ayrılmasına neden olur.

Optimizasyon ve Performans

İnternetin değeri artmaya devam ettikçe, bir bilgi kaynağından diğer yollarla iletişim aracı, pazar ve canlı yayın ortamına geçti. İnternetin hızla genişlemesi dijital pazarlamayı da değiştirdi. Arama motoru optimizasyonu, içerik pazarlama ve mobil ve sosyal medya reklamcılığı gibi yeni alanlar bu alandaki daha ileri pazarlama stratejileri için yaratılmıştır. Sonuç olarak, 2015 yılında pazarlamacıların reklamcılıkla ilgili olarak 540 milyar dolar harcaması bekleniyor; dijital reklam harcamaları yüzde 15,5 arttı. The Bottom Line Geçtiğimiz 2 yıl içinde yüzde 90'lık bir veriyle hazırlanan büyük veri ve analitik potansiyel fırsatları ortaya koyuyor (Daha fazla bilgi için bkz:

Caterpillar, Büyük Verilerden Kar Ne Kazanıyor

). işletmelerin müşterileri meşgul etmeleri ve kazanmaları için. Analitikler sayesinde şirketler, yüksek değer sağlayan müşteriler kazanabilir ve karlılığı artırabilir. İlgili veriler, sosyal medya, e-postalar, işlem geçmişi ve diğer kanallardan toplanabilir. Pazarlamacılar, bu verilere dayanarak, bireysel müşteriler için video afişleri, sadakat programları ve diğer kişiselleştirilmiş, hedeflenmiş videolar üretebilir. Büyük veri setleri hakkında fikir geliştirmenin zor olabileceği gibi, Hadoop gibi analiz araçları, zahmetsiz analizler sunarken pazarlama stratejilerini ve sektörü bir bütün olarak geliştirir.