a:

Doğrusal regresyon bağımsız ve bağımlı bir değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi grafiklerle gösteren bir veri tablosudur. . Genellikle görsel olarak ilişkinin gücünü ve sonuç dağılımını göstermek için kullanılır. Bu analizin amacı bağımsız değişkenle değişkenliğine dayanarak bağımlı değişkenin davranışını denemek ve açıklamaktır.

Basit bir örnek olarak, yediğimiz dondurma miktarı ile obezite arasındaki ilişkinin kuvvetini test etmek istedik diyelim. Bağımsız değişkeni, dondurma miktarını alıp bağımlı değişkene, obeziteye, bir ilişki olup olmadığını görmek için ilişkilendireceğiz. Bir gerileme, bu ilişkinin grafiksel bir gösterimi olduğu göz önüne alındığında, verideki değişkenliği azaltmak, ilişkiyi daha güçlü bir hale getirir ve regresyon çizgisine uyumu daha sıkı yapar.

Önemli Hususlar:

Veri kümesiyle ilgili birkaç kritik varsayım vardır; bu, gerileme analizine devam etmek için doğru olmalıdır.

1. Değişkenler gerçekten bağımsız olmalıdır (Ki-kare testi kullanılarak).
2. Veriler farklı hata varyanslarına sahip olmamalı (heteroskedasticity deniyor).
3. Her değişkenin hata terimleri birbiriyle ilgisiz olmalıdır. Değilse, değişkenlerin seri olarak birbiriyle ilişkili olduğu anlamına gelir.

Eğer bu üç şey karmaşıksa, öyle - öyleyse. Fakat tüm bu düşüncelerin birinin etkisi doğru değil, önyargılı bir tahmindir. Esasen, ölçmeye çalıştığınız ilişkiyi yanlış ifade edersiniz.

Excel'de Bir Regresyon Çıktısı

Excel'de regresyon analizi çalıştırmanın ilk adımı, ücretsiz Excel eklentisi Veri Analizi Araç Paketi'nin kurulu olduğunu iki kez kontrol etmektir. Bu eklenti, bir dizi istatistik hesaplamayı çok kolaylaştırıyor. Doğrusal bir regresyon çizelgesi çizmek için gereklidir, ancak istatistik tablolarını daha basit hale getirir.

Veri Analizi Araç Paketi'ni kullanarak, bir regresyon çıktısı oluşturmak sadece birkaç tıklamadır. Bağımsız değişkenin X aralığında olduğunu unutmayın.

Visa hisse senedi getirilerinin gücünü ve ilişkisini tahmin edebiliyorsak, S & P 500 getirisini göz önüne alarak bilmek istiyoruz diyelim.

Veri sekmesine gidin -> Veri Analizi yapın ve sonucu çalıştırın:

[tablo küçük göründüğünde sağdan tıklayın ve daha yüksek çözünürlük için yeni sekmede açın]

Sonuçları Yorumlayın > Bu verileri kullanarak (aşağıdaki R-kare makalemizden aynı) şu tabloyu elde ederiz:

Excel'de Bir Regresyon Grafiği

Verileri vurgulayıp bir dağınık olarak grafikler çizerek Excel'de bir gerileme çizelgesi çizelim arsa. Bazı biçimlendirme uygulayın ve görsel sonuç, yukarıdaki tablo kadar ayrıntılı sağlamamakla birlikte, ilişkinin gücünü özetlemektedir.