a:

İş zekası iyi tanımlanmış bir terim değildir ve genellikle kaynağa veya içeriğe bağlı olarak farklı yorumlanır. Bu köklerini zorlu bulmak için tarih boyunca kazma yapar. Hans Peter Luhn ve Howard Dresner normalde modern iş zekası kurmakla alakalı.

"Ticari istihbarat" teriminin ilk yaygın kullanımı, Richard Miller Devens'in "Ticaret ve İş Dünyası Anekdotları Döngüsü" nden 1865 yılında çıktı. İş zekasının teknolojik kullanımı, 1950'lerde ortaya çıktı.

Bilgisayarlardan Önce

Bilgisayar yazılımlarının ortaya çıkmasına kadar, en çok iş zekası referansları, rekabetçi istihbarat veya yasal casusluk tarif etti. Çok az insan iş zekası bu biçimde uzmanlaşmıştır; en çok başka iş fonksiyonlarına hizmet ettiler. Devens'in eseri bu şekilde anlatılmamıştır. Henry Furnese adlı bir bankacının çalışması hakkında yazmıştı. Henry Furnese, kâr açmak için rakiplerinden daha hızlı ve daha iyi bilgi toplamıştır.

IBM ve Bilgisayar Çağı

Ticari bilgisayarlar 1950'lerde Amerika Birleşik Devletleri pazarlarına girdi. O zamanlar önde gelen bir bilgisayar uzmanı olan IBM araştırmacı Hans Peter Luhn, iş zekasını "sunulan olguların aralarındaki ilişkileri istenen bir hedef doğrultusunda yönlendirmek için yeteneği" olarak tanımladı. Lukn'un çalışması, İlk IBM sistemlerinde temel işletme analiz sistemleri. "İş Zekası" başlıklı 1958 IBM Journal makalesi, belgelerin iş ihtiyaçlarına göre analiz edilmesi ve dağıtılmasına zemin hazırlamıştır. Luhn'a bazen iş zekası babası denir.

Modern Kullanım

Analist Howard Dresner bu terimi ortak kullanıma getirdi. 1980'lerin sonuna gelindiğinde, ticaretle ilgili bilgilerin bilgisayarlı sistemlerle analiz edilmesinin çok parlak bir gelecek olduğunu belirtti. Gelecek için Çalışmak Gartner Group, Dresner, iş zekasının "gerçek temelli destek sistemlerini kullanarak iş kararını iyileştirmek için kullanılan kavram ve yöntemleri" içerdiğini belirtti.

2000'lerin sonundan başlayarak, analitik sağlayıcılar "iş dünyası" gibi yeni terminoloji kullanmaya başladı analitik "ve" stratejik istihbarat ". Bu şartlar arasında evrensel olarak üzerinde anlaşmaya varılan ayrımlar olmaz, ancak hepsi "büyük veri" nin daha büyük şemsiyesi altında çalışır.