Hassasiyet analizi ile bir tahmin yaparken hangi değişkenler önemlidir?

Zeitgeist Yol Almak (Kasım 2024)

Zeitgeist Yol Almak (Kasım 2024)
Hassasiyet analizi ile bir tahmin yaparken hangi değişkenler önemlidir?
Anonim
a:

Duyarlılık analizi, kurumsal finans ve diğer alanlarda değişkenlerdeki değişime dayalı tahminler yapma aracı olarak kullanılır. Bir tahminde bulunurken, farklı öngörülen sonuçlar arasındaki en büyük yayılımı sağlayan değişkenler en yakın inceleme için yeterlidir. Farklı değişkenleri ayrı ayrı test etmeden hangisinin bağımsız olduğunu ve hangi değişkenlerin sonuç için en kritik olduğunu belirlemek zordur.

Hassasiyet analizinin sık sık uygulanması, farklı satış ve talep rakamlarının şirket bilançosunu nasıl etkileyeceğini tahmin etmektir. Örneğin, satışlar öngörenden% 10 daha fazla olursa, farklı bir kar marjı ve çeyreklik kazançlar beklenebilir. Değişken maliyetler de değişmelidir.

Duyarlılık analizi, işletmelerin birçok farklı değişken arasında ayrım yapmalarına ve işletmeler üzerindeki genel etkilerini belirlemelerine yardımcı olur. Bu yöntemi kullanarak, bir analist test etmek için birkaç olası senaryo seçecektir. Her değişken, bütün üzerindeki etkisini belirlemek için ayrı ayrı test edilir. Örneğin bağımsız değişken X% 10 artarsa, bağımlı değişken Y% 30 oranında değişebilir. Bu nedenle X değişkeni önemlidir ve Y, X'deki değişikliklere duyarlıdır.

Diğer önemli değişkenler olabileceği için hesaplamalar başkalarını analiz ederek devam eder. Bir değişkendeki bir değişiklik, diğerinde büyük bir değişime neden olursa, ilk değişken çok önemli olabilir. Bir işletme, iş planlaması amacıyla gerekli hedefleri belirlemek için bunu kullanabilir. Örneğin, küçük bir işletme, reklam bütçesinin boyutunu yıllık kâr için önemli bir değişken olarak tanımlarsa, işletme baskı ve televizyon reklamlarındaki harcamaları artırmaya karar verebilir.

3'ten büyük ->