Temsili bir örnekleme, örnekleme önyargılarına nasıl yol açabilir?

TOPRAK ANALİZİ İLE YÜKSEK VERİM ! (Kasım 2024)

TOPRAK ANALİZİ İLE YÜKSEK VERİM ! (Kasım 2024)
Temsili bir örnekleme, örnekleme önyargılarına nasıl yol açabilir?
Anonim
a:

Herhangi bir diğer örnek türü gibi, temsili bir örnek, doğası gereği, bir dereceye kadar örnekleme önyargı derecesine veya örnekleme hatasına neden olur. Herhangi bir örnekten edinilen verilere dayanan analizler, tüm popülasyondaki verileri veya örneklemin çizildiği tüm faktörleri veya örnekleri kullanarak yapılan analizler kadar doğru olamaz. Bununla birlikte, maddi sebeplerden ve zaman kısıtlamaları için, örnekleri kullanmak genellikle gereklidir ve bunlar arasında temsili örnekler gibi belirli türde numunelerin kullanılması, bir araştırmanın örnekleme önyargı derecesini büyük ölçüde azaltır ve yapımda daha büyük bir güven derecesine olanak tanır daha büyük nüfus, faktörler veya örneklerle ilgili istatistiksel çıkarımlar.

Örnekleme örneklerini kullanmak numune alma yanlılığını azaltmak için en etkili yöntemlerden biridir. Temsili bir örnek, incelenen özelliklere veya niteliklere göre incelenen daha büyük popülasyon, faktör veya örnekleri doğru olarak tasvir eder veya temsil eder. Örneğin, bir analiz, belirli bir bölgedeki bir tüketici popülasyonunun cinsiyete göre tercihlerini içeriyorsa, temsilci örneklemin erkek-kadın oranı, tüm tüketici popülasyonunun erkek-kadın oranına mümkün olduğunca yakın olmalıdır.

Yalnızca temsili örnekleme yöntemini kullanmak, özellikle popülasyona ilişkin olarak örneklem sonuçlarına göre çıkarımlar yaparken, önyargıdan kaçınılmaz olduğunu garanti etmek için yeterli değildir. Genel nüfustan rasgele örnekleme yapılması da önemlidir. Rasgele örneklemede, daha büyük nüfusun her bir üyesinin seçilme şansı eşittir. Yukarıdaki örneği kullanarak, tüketici nüfusu belirli bir devlette tüketicilerden oluşuyorsa ancak örnek sadece iki ilden seçildiyse, diğer ilçelerden gelen alıcıların eşit şansa sahip olmamasından dolayı örneklemin önyargılı olma olasılığı daha yüksektir temsilidir. Grubun boyutu, örnekleme yanlılığını azaltmak için en iyi şekilde hesaplanabilir.

3'ten büyük ->