Temsili bir örnek ile tarafsız bir örnek arasındaki fark nedir?

DİPLOMASİ TARİHİ - Ünite1 Özet (Kasım 2024)

DİPLOMASİ TARİHİ - Ünite1 Özet (Kasım 2024)
Temsili bir örnek ile tarafsız bir örnek arasındaki fark nedir?
Anonim
a:

Temsili örnek, çalışılan bir veya daha fazla özellik veya niteliğe göre daha büyük bir popülasyonu tasvir etmek veya temsil etmek için seçilen bir gruptur. Tarafsız örnek, basit bir rastgele örnek için başka bir terimdir; tarafsız ve rasgele bir şekilde seçilen bir grup, daha büyük nüfusun her bir üyesinin seçilme şansı eşittir. Böyle bir örnek için seçilen geniş nüfus üyelerinin sayısı yeterince büyükse, bu tür bir popülasyon, bir dizi özellikte daha büyük popülasyonun tarafsız bir gösterimi olması ihtimali yüksektir.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- önyargı. Örneğin, bir analiz, son bir yıl içinde bir veya daha fazla ciltli kitap satın almış 20 ila 30 yaş arasındaki bir nüfusun tüm üyeleri arasında video oyunu satın alma trendlerinin incelenmesini gerektiriyor. Bu nedenle, temsil eden örnekleme yöntemleri, daha geniş nüfus sayısını yalnızca bu spesifik temsilci grubuna indirgemek için kullanılmıştır; bu sayı, yaş aralığı dışındaki kişiler, kadınlar ve son bir yılda en az bir ciltli kitap almayanlar hariç olmak üzere, Daha sonra, daha büyük nüfusun bu azaltılmış kesiminin her bir üyesinin seçilme şansı eşit olduğundan emin olmak için tarafsız veya rasgele örnekleme stratejileri kullanılabilir.

Bu çok yöntemli yaklaşım genellikle numune alma yanlılığını azaltmak için kullanılır. Temsilci örnekleme yöntemini kullanarak, genç kitap alıcılarının başka bir veya ekonomik sınıfın üzerinde alışveriş yaptığı, bir taraftan da mali açıdan istikrarlı daha fazla kitap alıcıları yükleyen bir alanı tercih eden coğrafya gibi önyargılara dayanan daha büyük bir örnekleme hatası ortaya çıkabilir; analiz sonuçlarını önemli ölçüde etkileyebilir.

3'ten büyük ->