a:

Basit rastgele örnekler ve tabakalı rasgele örnekler, numunenin toplam veri popülasyonundan nasıl çekildiğine göre farklılık göstermektedir. Basit tesadüfi örnekler, olası tüm örneklerin eşit derecede ortaya çıkması için tüm popülasyondaki verilerin rasgele seçilmesini içerir. Buna karşılık, tabakalı rasgele örnekleme, nüfusu, paylaşılan özelliklere dayalı olarak daha küçük gruplara veya katmanlara böler. Her tabakadan rastgele bir örnek, katman büyüklüğüne orantılı olarak nüfusa kıyasla alınır. Ardından, örnek alt kümeler rastgele bir örnek oluşturmak üzere birleştirilir.

Basit rasgele örnekleme ve tabakalı örnekleme, her örnekte seçilme olasılığı bilinen iki olasılık örnekleme türüdür. Bu, örneklenecek birimlerin araştırmacı tarafından elle seçildiği yargılamalı örneklemeden farklıdır.

Nüfus toplam gözlem ya da veri grubudur. Bir örnek nüfustan gelen gözlem dizisidir. Örnekleme yöntemi, örnekleri popülasyondan çekmeye yarayan süreçtir. Basit bir rasgele örnek, tüm popülasyondan çekilen rastgele bir örnektir ve numunenin çekilme şekline herhangi bir kısıtlama getirilmemiştir. Bu yöntemin, popülasyondan numuneyi seçmede herhangi bir önyargı bulunmaması, böylece her bir popülasyon öğesinin örneklem içine dahil olma şansı eşittir.

Tabakalı rastgele örneklemler, nüfus unsurlarını belirli kriterlere göre tabakalaşma halinde gruplar ve ardından her katmandan, nüfusa karşı katmanın boyutuna oranla rasgele elemanlar seçer. Araştırmacılar katmanların çakışmamasını sağlamak için özen göstermelidir. Popülasyondaki her nokta sadece bir katmana ait olmalıdır, böylece her nokta birbirini dışlar. Çakışan katmanlar, bazı verilerin örneklem içerisine alınması ihtimalini arttırır, böylece örneği eğriltir.

Tabakalı örnekleme basit rassal örneklemeye kıyasla bazı avantaj ve dezavantajlar sunmaktadır. Tabakalı bir numune, popülasyonu tabakalara bölmek için kullanılan karakteristiğe dayalı olarak popülasyonun daha doğru bir sunumunu sağlayabilir.

Önemli ayırt edici özelliklere sahip popülasyonlar için, tabakalı örnekleme, daha temsili bir örnek oluşturabilir. Bu, genellikle kaynak ve zamandan tasarruf sağlayabilen daha küçük bir örneklem boyutunu gerektirir. Buna ek olarak, araştırmacılar, her katmandan yeterli numune puanı ekleyerek her bir katman üzerinde ayrı bir analiz yapabilirler.

Katmanlı bir örnek nüfusa dahil edilmek üzere bazı katmanların temsil edilmesini sağlayabilir. Rastgele örnekleme, daha küçük bir katmandan herhangi veri noktasını çekmeyebilir ancak katmanlı bir örnek orantılı temsil ile bu örnekleri içerir.

Tabakalı bir örneği rasgele bir örneğe kıyasla daha fazla iş yapmak gerekiyor. Araştırmacılar, rasgele örneklemeye kıyasla çok daha fazla zaman alabilen, her katman için veriyi ayrı ayrı izlemeli ve doğrulamalıdır.