a:

Hükümetler, politika seçeneklerinin olası maliyetlerini ve faydalarını incelemek için çeşitli analitik teknikler kullanmaktadır. Bu tekniklerden biri, bir araştırmanın konusuyla alakalı olan bir popülasyonun tanımlanmış bölümlerini temsil etmek üzere anketleri yapılandırmanın bir metodu olan tabakalı rassal örnekleme yöntemidir. Bu segmentler veya katmanlar, bir bireyin demografik özellikleri, geliri veya bir etkinliğe uzamsal veya zamansal yakınlık gibi çeşitli özelliklere dayanabilir.

Bu metodolojik tekniğin en önemli avantajı, katmanlar arasındaki farkları daha iyi analiz etme potansiyeline sahip olmasıdır. Bu nedenle, hükümetler genellikle bu yaklaşımı bir politikanın bir veya daha fazla grubu nasıl etkileyebileceğinden endişe ediyorsa kullanırlar. Bir olay bir veya daha fazla gruba etki ederse, politika yapıcılar daha pahalıya mal olabilecek ve daha az etkili olabilecek bir battaniye politikasının aksine, hedeflenen bir çözümü uygulamak isteyebilirler.

Benzer bir şekilde, bir politika eyleminin istenmeyen sonuçlarını belirlemek için tabakalı rasgele örnekleme kullanılabilir. Örneğin, bir vergi politikası hanehalkı gelirine bağlı olarak tüketici davranışını etkileyebilir. Gelir temelli tabakalı rastgele bir örnek kullanan bir araştırma, gelir dağılımı ile politikanın potansiyel sonuçlarını aydınlatabilir.

Çeşitli ABD federal hükümet ajansları, basit rasgele örnekleme, tabakalı rasgele örnekleme ve diğer istatistiksel yöntemler gibi veri toplama teknikleri de dahil olmak üzere politika analizini ne zaman ve nasıl yapacakları konusunda rehberlik etmektedir. Çevre Koruma Ajansı, araştırmacıların, politika tasarımında kullanılan verileri toplamak için bir çerçeve sağlayan "Çevresel Veri Toplama için Örnekleme Tasarımını Seçme Rehberi" yayınlamaktadır. EPA, gruplar arasındaki oranları veya oranları karşılaştırmaya çalışırken tabakalandırılmış rasgele örneklerin en uygun olduğunu önermektedir. Örneğin, çevresel araştırmacılar, bir kimyasal dökülmeye uzamsal yakınlıklarına dayanarak bireylerin sağlık sonuçlarıyla ilgilenebilir.

Düzensiz rastgele örneklemenin bir diğer yaygın kamu sektörü uygulaması sağlık hizmetinde yatmaktadır. Örneğin, Minnesota Eyaleti İnsan Hakları Departmanı, ailelerin uzun vadeli sağlık hizmetlerinin finansmanıyla ilgili kararlarını ve devlet bütçesinin sonuçlarını anlamaya yönelik bir araştırma yaptı. Örnekleme tekniği, araştırmacılara farklı grupların sağlık sigortalarına yönelik tutum ve davranışlarını karşılaştırma olanağı sağlamış ve daha ayrıntılı bir analiz ve hedeflenen politikaların tavsiyeleri verilmesine izin vermiştir.

Teknik düzeyde, tabakalı rasgele bir örneği tasarlamak için birkaç yönerge vardır. Kritik bir kural, bir katmana ait olmayan bireyleri kapsamaması ve herhangi bir bireyin birden fazla katmanda yer alamamasıdır.Bu yöntem veri toplama ve analizine hassasiyet katma avantajına sahip olsa da katı metodolojik kurallar da sınırlamalar getirmektedir. Örneğin, araştırmacı, katmanları tanımlamak ve örnek büyüklüklerini uygun bir şekilde belirlemek için popülasyon hakkında önceden güvenilir bilgiye sahip olmalıdır. Bu, bazı araştırmacıların, basit rastgele örneklere kıyasla net avantajlarına rağmen bu yöntemi tam olarak uygulamaktan alıkoyabilir.