a:

İstatistikler büyük popülasyonlar ile uğraşmak için farklı örnekleme yöntemleri sunar; İki yaygın yöntem, sistematik örnekleme ve katmanlı örnekleme teknikleridir. Sistematik örnekleme, öncelikle genel popülasyonun farklı alt popülasyonlara sahip olmasını ve daha sonra numune almadan önce nüfus üyelerinin alt gruplara bölünmesini sağlayarak tabakalı örneklemeyle kullanılabilir. Ardından, her grupta sistematik bir örnekleme tekniği uygulanır. Sistematik ve katmanlı numune alma tekniklerini birleştirmek, yalnızca bir popülasyonda farklı gruplar varsa ve bir grubun üyeleri belirli periyotlarla tekrar eden model sergilemiyorsa uygundur.

Dört farklı üretim hattına monte edilen telefon üretiminin kusurluluk oranını tahmin etmek isteyen bir fabrika düşünün. Üretilen her telefon belirli bir üretim hattıyla kolaylıkla tanımlanabilir ve fabrika, telefonları üretim hattına göre dört gruba bölerek tabakalı örnekleme gerçekleştirebilir. Bunu yaparak, fabrika telefonların genel popülasyonunu örneklemekten çok daha temsili bir numune elde edebiliyor.

Fabrika, dört farklı stratum oluşturduktan sonra, her gruptaki bir üyeyi rastgele seçerek ve ardından telefonların geri kalanını sabit, periyodik olarak seçerek sistematik örnekleme yöntemini her telefon grubuna uygulayabilir Aralık. Önceden belirlenmiş bir aralıkta bir örnek seçmekle birlikte, sistematik örnekleme, başlangıç ​​noktası keyfi olarak seçildiği için rasgele sayılır.

Bu örnekte, farklı üretim hatları yoksa ve nüfusu tabakalaştırmanın mümkün olmadığı durumlarda, tabakalı örneklemenin sistematik örneklemeyle birleştirilmesi uygun olmayabilir. Ayrıca, hatalı telefonlarda bir model varsa, sistematik örnekleme sonuçlarda önyargılar üretebilir ve kullanılmamalıdır. Örneğin, bir üretim hattındaki her 10. telefon, bir hata yapan ve hatalı bir telefon üreten bir stajyer tarafından üretilirse, sabit bir aralık kullanan sistematik örnekleme, arızalı telefonların tamamının veya hiç birinin seçilmemesine neden olabilir.

3'ten büyük ->