a:

İki değişken arasında negatif bir korelasyon, bir diğeri azaldığında bir değişken arttığı anlamına gelir. Bu ilişki iki değişken arasındaki nedenselliği gösterebilir veya göstermeyebilir, ancak mevcut bir kalıbı açıklar. Mükemmel negatif korelasyon, tek bir değişkende daima doğrudan bir ilişki bulunduğudur, bu da her zaman karşılık gelen bir artışla bir araya gelir. İstatistikçiler olumsuz korelasyonlara negatif bir değer atarken pozitif korelasyon varsa pozitif bir değer atamaktadır.

İki değişken birbiriyle ilişkilendirildiğinde benzer veya aynı nedenleri olabilir. Bir değişkenin negatif bir korelasyon içinde artması doğrudan başka bir faktörün azalmasına neden olan bir faktörün artışını temsil edebilir. Örneğin, farelerin ve kedilerin kapalı nüfus sayıları negatif olarak korele ise, o zaman kedi popülasyonundaki artış doğrudan farelerin sayısının azalmasına neden olabilir. Ancak korelasyon ilgisiz olabilir. Bir başka ilgisiz faktör, yeni fare tuzakları gibi kapalı farelerin sayısını azalttığında, daha fazla kedi varlığı farelerin sayısını doğrudan düşürebilir.

Bir nedeni belirlemek için korelasyonlar araştırılmalıdır. İş planlamacıları, piyasa analizinin bir parçası olarak tüketici harcamaları ve bir ürün talebi gibi değişkenler arasındaki mevcut ilişkileri inceleyebilir. Bununla birlikte, korelasyonlar bir değişkenin başka bir değişkende değişime neden olduğunun kanıtı olarak yorumlanmamalıdır. Karmaşık iş ortamları genellikle nedensiz değişken bağıntılarla birçok karmaşık nedeni ve ilgili verileri sunar. Örneğin, tüketici harcamaları ve gelirlerdeki artış, olumlu medya kapsamı ile aynı anda ortaya çıkabilir; ancak, yeni ortaya çıkan bir pazara geçiş gibi farklı bir nedene sahip olabilir.

3'ten büyük ->