"Büyük Veriler" terimi şimdi bir süre civarında iken geç, eğitim ve özellikle de eğitim teknolojisi ile giderek daha fazla bağlantı halini alıyor. Tebeşir tahtalarının ve tepegöz projektörlerin günleri geldi ve gitti ve artık iPad'ler ve akıllı tahtalar ile yerini alıyor. Aynı zamanda Bulut, mobil teknoloji ve hatta uygulamalar modern eğitimin geleceğini şekillendirmeye başladı.

Eğitim girişimlerinin geleceğini belirten kişiler verilerin yalnızca insanların alışveriş yaptığı yolu değil, aynı zamanda onların düşüncelerini değiştirdiğini fark eder. Sonuç olarak, çevremizdeki dünya daha fazla veri odaklı hale geldiğinde, büyük veriler öğretmen hesap verme sorumluluğundan öğrenme alanlarına kadar her şeyi etkiliyor.

Bir kuruluş tarafından toplanan büyük miktarda veriyle ilgili olarak kullanılan büyük veriler, şirketlerin tüketici davranışlarındaki en son eğilimleri ortaya çıkarması ve daha sonra hizmetleri ve ürünleri değiştirmeleri için daha çok ilgi çekici hale getirmek için tercih ettiği bir yöntem haline gelmiştir. tüketicilerin. Şimdi, uygulamaları tüketici analizinin ötesine taşıyor ve eğitim uzmanı Dr. Jason Ohler'e göre, büyük veriler gelecekte eğitimi dönüştüren ve yatırım fırsatlarını genişletecek en önemli teknolojik eğilimlerden biri. (Büyük veriler tarafından yaratılan yatırım fırsatlarına ilişkin bazı bilgiler için, bkz. Makale: Büyük Verilerde Büyük Oyna .

Eğitimde Büyük Verilerin Uygulanması

Daha önce belirtildiği gibi, büyük verilerin toplanması ve analizi, eğitim alanında yaygınlaşmaya başlamıştır ancak geçmişte bu tür teknikler öncelikle tüketicileri anlamak için kullanılmıştır. Eğitim kurumları, öğretme stratejilerini geliştirmek ve öğrencilerin daha iyi nasıl meşgul olabileceğini öğrenmek için, yetenekler ve test puanları da dahil olmak üzere ulus çapında öğrenciler hakkındaki verileri toplamaktadır. (Bir ekonomide eğitimin rolü hakkında bilgi için, bkz. Makale: Eğitim ve Öğretimin Ekonomiyi Etkilediği. )

Verilere dayalı sınıf olarak bilinen olayda, öğrencilerin çalışmalarını sayısal bir şekilde toplayıp analiz etme süreci, okul sistemlerinin hem öğrenci performansını izleyip hem de raporlamadaki ayrılmaz bir unsur haline gelmiştir . Bu sadece ilçe düzeyinde değil, aynı zamanda bir devlette ve hatta federal düzeyde meydana geliyor. Aslında, sayısal veri toplama ve analiz standartlaştırılmış testin temel bileşenini oluşturur.

Sınıf düzeyinde, veri ve sayısal müfredat öğretmenlerin öğretme ve öğrencilerin öğrenme biçimleri üzerinde bile etkili olmuştur. Örneğin, veriler öğretmenlerin öğrencilerin çalışmalarına puan verme şekillerinde bir fark yarattı ve puanlar atadı. Örneğin, MasteryConnect, öğretmenlerin bir mobil cihazda veya tablette oluşturulan değerlendirmeleri yapmalarını sağlayan kabarcık incelemesi uygulaması da dahil olmak üzere çeşitli farklı özellikler sunar.Buna ek olarak, öğretmenler puanlar otomatik olarak dışa aktarabilir ve ilerlemeyi takip edebilirler. Bu özellik, devlet standartları ve hatta Ortak Çekirdek gibi özel olarak tasarlanmış parametrelere göre öğrencinin ilerleyişini izlemek için yararlı olabilir.

Büyük verilerin sınıfa girişi, daha kişiselleştirilmiş ve uyarlanabilir öğrenmenin yolunu da sağlamıştır. Knewton gibi eğitim teknolojisinde uzmanlaşan şirketlerin sayısı gittikçe artan bir şekilde, öğrencilerin öğrenmesini ve nasıl öğrendiklerini genişletmek için büyük verilere ve öngörü analizlerine dayanan dijital kurslar oluşturuyor. Örneğin, uyarlanabilir bir öğrenme altyapısı olarak fatura edilen Knewton, öğretmenlerin bir öğrencinin mastering yapmadığını tespit etmesine ve öğrencilerin bu alanları ezberlemelerine yardımcı olmak için ders planı modüllerini hedeflemelerine yardımcı olur.

Bu tür verilerin toplanması ve analizi kısa sürede büyük iş haline gelebilir. Eğitimciler Derneği, teknoloji şirketlerinden ConnectEDU'nun zaten birden fazla okuldaki öğrencilerin ilerlemelerini takip etmek için bir dijital öğretim ve öğrenim platformu kurma sürecinde olduğunu bildiriyor. Platformda toplanan verilerden edinilen bilgiler, öğrencilerin katılımını artırma nihai hedefi ile öğretmenlere kaynaklarını ve öğretim yöntemlerini özelleştirme konusunda yardımcı olabilir.

Ayrıca, Campus Technology'ye göre, ders kitabı yayıncılığının liderlerinden biri olan McGraw-Hill, öğrencilerin soru-cevap oturumlarını izleyebilecek bir uyarlamalı öğrenme sistemi başlattı. Sistem daha sonra, öğrencilerin cevaplayamadığı sorulara dayanarak uygun öğrenme kaynakları sunacaktı.

Yerel okul ilçeleri, büyük verilerin sunduğu fırsatları yakalamakta gecikmedi. Brookings Enstitüsü, Beaverton, Oregon'da yerel okul bölgelerinin, öğrencilerin disiplin profilleri, demografik bilgileri ve mazereti olan öğrencilerin bilgilerini gerçek zamanlı olarak görmek için bir öğrenci bilgi sistemi yanında bir veri ambarı sistemini kullandığını bildiriyor ve affedilmemiş devamsızlıklar. Okul bölgesi, özelleştirilmiş müdahaleler tasarlamak için metrikleri bireysel seviyeye kadar matkaplamak için özel bilgi sistemini bile kullanabilir.

ABD hükümeti bile büyük veri topluluğuna atladı ve eğitim sektörüne uyguladı. Birleşik Devletler Eğitim Bakanlığı tarafından çalıştırılan ulusal gösterge tablosu, ülkenin 2020 hedeflerini karşılayıp karşılamayacağını ölçmek amacıyla ülke çapında devlet okul sisteminden bilgi derlemektedir. Gösterge paneli tarafından ölçülen göstergeler, belirli bir yaş grubunda bir Associate derecesi veya daha yüksek seviyesini tamamlamış olanların, anaokuluna kaydolan 3 ve 4 yaşındakilerin sayısı, 18 ila 24 yıllık 4990 inci ve 999 yaşlarındaki sınıf öğrencileri için kolejler ve üniversitelerde kayıtlı öğrenciler ve okuma ve matematik yeterliliği. ^{Artık okullar tarafından üretilen veri miktarı, birçok devlet okulunun ağırlığı altında mücadele ettiği derecede artmıştır. 2012'de, okul sistemlerine veri tarafından batırılmaya yardımcı olmak için yenilikçi bir çözüm tasarlandı.eğitim verilerini depolamak için oluşturulmuş bir bilgisayar sistemi olan inBloom, Gates ve Carnegie vakıflarından 100 milyon dolarlık bir yatırımla desteklendi. Bill & Melinda Gates Vakfı şu anda eğitim teknolojisinde en aktif yatırımcılardan biridir. InBloom sonunda öğrencinin mahremiyeti konusundaki endişelere yenik düşmesine rağmen, kısa ömrü, okul bölgelerinin eğitim sektöründe üretilen çok miktarda veriyi yönetme konusundaki değişen gereksiniminin altını çiziyor. (Bill & Melinda Gates Vakfı gibi hayırsever kuruluşlar hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Makale:} Beş En Zengin Özel Vakıflar

. Bottom Line Eğitim teknolojisi alanında daha fazla şirket enerjilerini eğitime büyük verilerin uygulanmasına odaklayın, eğitim ile büyük veriler arasındaki evlilik daha da yakınlaşır. Büyük veriler, tıpkı şirketlerin ilgili iş konularına yaklaşım biçimini değiştirdiği gibi eğitimin ve onun arkasındaki teknolojiyi dönüştürmeye hazırdır. Eğitim sektörüne yönelik veri yönetimi hizmetleri ve teknolojileri sağlayıcıları, ileriye yönelik muazzam fırsatlara sahip olacak. Son zamanlarda, MyOnlineSchool yeni bir yatırımcı grubundan 678.000 $ 'lık yeni bir tohumluk finansmanı paketi aldığını açıkladı. NewsFactor'a göre, finansman, şirketin hobi ve meslek kurslarının üretimini hızlandırmak ve şirketin duyarlı sanal sınıflarının tasarımını geliştirmek için kullanılacak. Veri, teknoloji ve eğitim birleşmeye devam ederken, MyOnlineSchool kesinlikle yatırımcıları çekmek için teknolojinin ve eğitimin son karışımı olmayacaktır.