T-testi yapılırken hangi varsayımlar yapılır?

Spss ile T testi (Bağımsız Örneklemler için) ve hipotez analizleri (Kasım 2024)

Spss ile T testi (Bağımsız Örneklemler için) ve hipotez analizleri (Kasım 2024)
T-testi yapılırken hangi varsayımlar yapılır?

İçindekiler:

Anonim
a:

t-testi yapılırken yapılan genel varsayımlar, ölçüm ölçeği, rasgele örnekleme, veri dağılıma normalliği, örneklem büyüklüğünün yeterliliği ve varyansın standart sapmada eşitliği ile ilgili olanları içerir.

T-testi

t-testi, Guinness marka bira şirketi için çalışan bir kimyager tarafından tutarlı kalitesini ölçmenin basit bir yolu olarak geliştirildi. Daha da geliştirildi ve uyarlandı ve şimdi sınanmış olan istatistiğin, boş hipotez destekleniyorsa bir t-dağılımına karşılık gelmesi beklendiği istatistiksel hipotez testlerine atıfta bulundu.

T-dağılımı temel olarak, küçük bir örneklem büyüklüğü ve popülasyon için bilinmeyen bir standart sapma kullanarak normal dağılımlı bir popülasyonun ortalamasının tahmininden ortaya çıkan sürekli olasılık dağılımıdır. Boş hipotez, iki farklı ölçülen olgu arasında hiçbir ilişki bulunmadığı varsayılan varsayımdır.

T-testi Varsayımları

t-testleri ile ilgili yapılan ilk varsayım, ölçüm ölçeği ile ilgilidir. Bir t-testi varsayımı, toplanan verilere uygulanan ölçüm ölçeğinin, bir IQ testi puanı gibi sürekli veya sıradaki bir ölçeği takip etmesi.

İkinci varsayım, basit rasgele bir örneklem olup, verilerin toplam nüfusun seçici, rasgele seçilmiş bir bölümünden toplandığı varsayımı yapılmıştır.

Üçüncü varsayım, verilerin çizildiğinde, normal bir dağılıma, çan şeklinde dağıtım eğrisine neden olmasıdır.

Dördüncü varsayım, oldukça geniş bir örneklem boyutunun kullanılmasıdır. Daha büyük bir numune boyutu, sonuçların dağılımının normal bir çan şeklindeki eğrisine yaklaşması gerektiği anlamına gelir.

Son varsayım varyansın homojenliğidir. Homojen ya da eşit varyans, örneklerin standart sapmaları yaklaşık eşit olduğunda bulunur.