<: a:

İşletmeler genelde hangi verilerin analiz edilebileceği konusunda bilgisayara aktarılabilir ve işletme verimliliğini artırmak, maliyetleri düşürmek ve gelirleri ve kar marjlarını arttırmak için inceleyebilirler. Toplanabilecek birçok farklı veri türü arasından en sık incelenen şey, üretim maliyetleri, işçilik maliyetleri, pazarlama etkinliği ve şirketin pazarladığı tüm ürün ve hizmetlerle ilgili ayrıntılı satış verileridir.

Veri madenciliği, bir üretim şirketi için çalışma saatleri ve üretim seviyeleri arasındaki ilişki gibi çeşitli veri setleri arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak için kullanılan bir bilgisayar veri analizi yöntemidir. Veri madenciliği tekniklerini kullanan diğer örnekler arasında, tüketicilerin herhangi bir alışveriş gezisinde sıkça harcadığı toplam tutarı veya tüketicilerin alışveriş gezisi sırasında birlikte ne satın aldıklarını gibi şeyleri düşünen "alışveriş sepeti analizi" bulunmaktadır.

Veri madenciliği, sektör veya işletme türüne göre değişir. Örneğin, bankalar hangi müşterilerin veya müşterilerin türlerini zamanında ödeyebileceklerini belirlemek için geçmiş verileri analiz eder. Sigorta şirketleri, risk değerlendirmesi için aktüeryal tablolar geliştirmek ve dolandırıcılık iddialarının kalıplarını saptamak için muazzam miktarda veri topluyorlar. Perakende düzeyinde ürünleri satan hemen hemen tüm büyük firmalar, reklam kampanyalarının etkinliğini analiz etmek için veri madenciliği kullanmaktadır.

İşletme istihbaratının amacı, yönetimin bir şirketin operasyonu, operasyonel etkinliği artırmak ve sonuç olarak şirketin kârlılığını artırmak için tasarlanmış kararlarla ilgili bilinçli kararlar vermesini sağlamaktır. Bu nedenle iş zekası araçlarına bazen "karar destek sistemleri" adı verilir. İş zekası amaçları doğrultusunda bazı şirketler kendi tarihsel verilerini kullanır, ancak diğer şirketler veri ambarı olarak adlandırılan harici kaynaklardan veri toplamaktadır; şirketin kendi verilerinden ziyade şirketin endüstrisinden toplanan verilerin miktarları.