İçindekiler:
Basit rastgele örneklemede, bir örneklem maddesi bir popülasyondan rasgele seçilir ve her maddenin seçilme olasılığı eşittir. Basit rasgele örnekleme, örnek için öğeler seçmek için rasgele sayılar tablosu veya bir elektronik rasgele sayı üreteci kullanır. Sistematik örnekleme, bir atlama veya örnekleme aralığı kullanarak sipariş edilen bir popülasyondan öğeleri seçmeyi içerir. Bir projenin bütçesi sıkı olduğunda basit bir rastgele örneklemeye kıyasla sistematik örneklemenin kullanılması daha uygundur ve bir çalışmanın sonuçlarını anlamak ve yürütmek için basitlik gerektirir. Veriler kalıp göstermediğinde ve bir araştırmacı tarafından veri manipülasyonu riski düşük olduğunda, sistematik örnekleme rasgele örneklemeden daha iyidir.
Yürütme Sadelik
Basit rassal örnekleme, popülasyondaki her bir öğenin ayrı olarak tanımlanmasını ve seçilmesini gerektirir; sistemli örnekleme, tüm bireyleri seçmek için bir örnekleme aralığı kuralı esas almaktadır. Nüfus büyüklüğü küçükse ya da bireysel örneklerin büyüklüğü ve sayıları nispeten küçükse, rasgele örnekleme en iyi sonucu verir. Bununla birlikte, gerekli örneklem büyüklüğü arttıkça ve bir araştırmacı popülasyondan çok sayıda numune oluşturması gerektiğinde, bu çok zaman alıcı ve pahalıdır, bu gibi durumlarda sistematik örneklemeyi tercih edilen bir yöntem haline getirmektedir.
Desen Varlığı
Verilerde herhangi bir model yoksa, sistematik örnekleme basit rastgele örneklemeden daha iyidir. Bununla birlikte, popülasyon rasgele değilse, bir araştırmacı, aynı özelliklere sahip örnek için eleman seçme riskini uygular. Örneğin, bir fabrikadaki her sekizinci widget, arızalı bir makine yüzünden hasar görürse, araştırmacıların bu kırık araç parçalarını basit rasgele örneklemeden çok sistematik örneklemeyle seçme olasılığı daha fazladır ve bu da önyargılı bir örneğe neden olur.
Veri İşleme
Veri manipülasyonu riski düşük olduğunda sistematik örnekleme basit rastgele örneklemeye tercih edilir. Bir araştırmacı arzu edilen sonuçları elde etmek için aralık uzunluğunu değiştirebildiğinde böyle bir risk yüksekse, basit bir rasgele örnekleme tekniği daha uygun olur.
Basit bir rasgele örnek oluşturmak için en iyi seçim yöntemleri nelerdir?
, Bir araştırmacı için bir popülasyon grubundan basit rastgele bir örnek seçmek için araştırmacıların ve araştırmacıların kullandığı yöntemlerden bazılarını keşfederler.
Temsili bir örnekleme, örnekleme önyargılarına nasıl yol açabilir?
, Tek başına temsili örneklerin nasıl kullanılacağını örnekleme önyargılarını ihmal edilebilir kılmak için yeterli değildir ve neden randomizasyon ve grup boyutu gibi unsurların önemli olduğunu öğrenir.
Sistematik örnekleme ve küme örneklemesi arasındaki fark nedir?
, Her örnekleme işlemi için örneklerin nasıl oluşturulduğu da dahil olmak üzere sistematik örneklem ile küme örneklemesi arasındaki farkları öğrenir.