Veri analistleri, veri toplamakta ve eğilimleri belirlemek için incelemekte ve iş kararlarında kullanılabilecek bilgileri toplamaktadır. Bilgi çağında, şirketler hangi müşterileri hedefleyecekleri, hangi ürün ve hizmetlere odaklanılacağı, hangi reklamcılık yöntemlerini kullanacakları, kaç kişiyi işe alacakları ve hangi konumlar için seçeceği ve yeni pazarlar gibi kararlar vermek için her zamankinden daha büyük verilere güveniyorlar. genişleme için. Neredeyse tüm ticari kararlar için şirket doğru yönde yönlendirilecek verilerdir. Veri analistinin rolü, bu verileri temin etmek ve şirketin kararlar almak için kullanabileceği sonuçları çıkarmaktır.

Veri analistleri tam anlamıyla her yerde talep görüyor. Bu, sektöre özgü bir rolü değildir. Verilerin ayrıştırılmasının önemini anlamak için yeterli bilgiye sahip herhangi bir şirket yetenekli veri analistlerine ihtiyaç duyuyor. Veri analistleri ortalamanın üstündeki maaşları emretirken, onları kullanan şirketler için yatırım getirileri (ROI) daha da etkileyicidir. Veri analistleri tarafından saptanan eğilimler ve bilgiler, genellikle işverenlerine yılda milyonlarca dolar kazandırıyor.

Öğrenciler ve veri analizi gibi içine bakmak gerekir niceliksel olarak, mantık odaklı, eğimli bilgisayar kullanmayı iyi bilen ve iyi iletişimcileri ve makul çalışma saatleri sırasında bir ortalamanın üzerinde gelir elde etmek isteyen genç profesyoneller, bir kariyer seçimi. Endüstri analistleri, 2010'lar için en sıcak kariyer seçeneklerinden biri olarak belirttiler. Bu tahminler, daha fazla işletme büyük verilerin kullanılmasının önemi ile birlikte veri analistlerine olan talebin hızla artması gerektiğini gösteriyor.

Anket Çalışması

Belki de bir veri analistinin en önemli işlevi, şirketin belirli bir ihtiyaç alanını araştırmak için mümkün olduğunca çok veri elde etmektir. Bazen bu veriler çevrimiçi olarak, sayım veya devlet istatistikleriyle veya üçüncü taraflarca yayınlanmış endüstri raporlarıyla kolayca elde edilebilir. Ancak, başka zamanlarda, veri analisti, işinin bir parçası olarak, anketler yaparak verileri kendisi oluşturmalıdır.

Örneğin, bir ev kullanıcısının yüksek hızlı İnternet'ini kullanarak belirli kanalları dağıtan kablolu televizyona yeni bir alternatif test eden bir başlatma operasyonu düşünün. Kablo ile ilgili yaygın bir şikayet, müşterilerin bu büyük paketlere yüzlerce kanalla zorla girmeleridir; bu kanalların çoğu izlememektedir. Yedi derslik bir yemek için ödeme yapmak ve yalnızca iki dersi yiymek demektir. Başlangıç, insanları alakart bir hizmete dönüştürme konusunda ikna edebileceğinden emindir; Sonuçta, birinin talebi yıllardır elle tutulur hale geldi. Bununla birlikte, hangi kanalların en çok talep görmesi, müşterilerin kanal başına ne kadar ödeyeceği, ortalama olarak bir abonenin kaç kanalı sipariş edeceği vb. Gibi bilmediği birçok bilgi var.

Bu bilgilerin çoğu, hazır ambalajlanmış çizelgelerde ve grafiklerde hazır değildir. Veri analisti, ihtiyaç duyduğu verileri elde etmek için muhtemel müşterilerin anketlerini yapmalıdır. Bu süreç tamamlandıktan sonra, verileri ayrıştırma ve sonuçları çizme sonraki adımına geçebilir.

Verilerin Ayrıştırılması ve Sonuç Çizelgesi

Dünyadaki tüm veriler, bu verilerin inceliklerini çözümleyebilen ve karlı iş kararlarına yol açan kesin sonuçlar çıkaran çalışanlar hariç hiç iyi bir şirket yapmaz. Bu, bir veri analistinin bir diğer önemli rolüdür. Yetenekli bir veri analisti, veri toplayabilir ve içindeki ilgili eğilimleri belirleyebilir.

Genellikle, veri analisti, Microsoft Excel, SharePoint ve MySQL gibi bu süreçte ona yardımcı olması için bilgisayar yazılımı kullanmaktadır. Eğilimleri tanımladıktan sonra, veri analisti ilgili verileri çizdiği sonuçları destekleyen çizelgeler ve grafikler halinde düzenleyebilir. Yine, bilgisayarlar genellikle bu işleme yardımcı olur ve bir veri analistinin üst düzey bilgisayar becerilerine sahip olmasının önemini vurgular.

Sunum Yapmak

Veri analistinin işinin teknik yönü, veri edinmek, incelemek, eğilimleri bulmak ve bilgi toplamak ve bulgularından çıkan sonuçlar oluşturmaktır. Bu noktada son proje aşaması gelir: bu bulguları ve kararları karar vericilere sunmak. İyi iletişim ve sunum becerileri, işin bu bileşenini yüksek düzeyde gerçekleştirmek için hayati öneme sahiptir. Yöneticiler ve karar vericiler çoğunlukla matematik sınavları ya da bilgisayar dahi değildir; bu nedenle oldukça teknik bilgiler sık ​​sık layman terimlerine tercüme edilmelidir.

Beceriler

İdeal veri analisti, matematik, mantık ve model tanıma konusunda güçlü becerilere sahiptir. Oldukça organize olup, sıkışmadan büyük miktarda veri toplayabilir. Bilgisayar yazılımı, analiz sürecinin büyük kısmına yardımcı olduğundan, bir veri analisti bilgisayar okuryazarlığından daha fazla olmalı; Microsoft Excel ve MySQL gibi programlarla ilgili çalışan bir bilgiye ihtiyacı var.

Veri analistleri, iyi iletişim ve sunum becerilerine ihtiyaç duyar. Kararlar, önemli kararları vermek için veri analistlerinin bulgularını kullanır. Ancak bunu doğru bir şekilde yapmak için bulguların sonuçlarını anlamaları gerekir. Veri analistleri, bu bilgileri karar vericilerin anlayabileceği şekilde açık bir şekilde iletmekten sorumludur.

Çoğu veri analistinin en az bir lisans derecesi vardır, tercih edilen üniversite ana bilim dalları matematik, istatistik, finans ve bilgisayar bilimi. Bir yüksek lisans, herhangi bir adayı iş piyasasında daha rekabetçi hale getirir ancak birinin bir veri analisti olmasına gerek yoktur. Bu pozisyon için, şirketler eğitim kimlik bilgileri üzerinden alana özgü alanlarda kanıtlanmış yeteneği tercih ederler.

Ortalama Maaş

Bir veri analisti için ortalama yıllık maaş, 2013 yılı itibariyle 54,070 $ 'dır. 25 ila 75 persentilini belirten medyan aralığı yaklaşık 45,000 ila 66,000 dolar arasındadır. çeşitli endüstrilerdeki çeşitli şirketlerde çalışan veri analistleri, geniş ücret aralığına katkıda bulunur.Şirketin büyüklüğü, endüstri, coğrafi yer, adayın eğitim durumu, deneyimi ve diğer faktörler, bir veri analistinin birinci sınıf maaşını belirlemek için bir araya geliyor.

ABD İşgücü İstatistikleri Bürosu (BLS), en azından 2022 yılına kadar patlayıcı büyüme projelendirdiği pazar araştırması analistleri başlığı altında veri analistlerini toplar. BLS, alanın üçte biri oranında büyümesini öngörür. 2012'de başlayıp 2022'de biten bu dönemde 131, 500 iş ilanı ekledi.