Finansal hizmetler sektörü bir dönüşüm geçirdi ve algoritmalar artık yatırım kararlarını büyük oranda dikte ediyor. Bu eğilimin ardından, yükselen finansal teknolojiyi desteklemek için geleneksel bankalar ve finansal kurumlar giderek artan sayıda yeni hizmetler başlattı. Bu hizmetler büyümeye devam ederken, finansmanın tekillik kazanacağına inanılıyor.

Finansal tekillik, teknolojik tekillik kavramını takip eder. Tanımı gereği, teknolojik tekillik, bilgisayarların kendiliğinden iyileşme yeteneğine sahip olduğu ya da yazılımlarını kendi başlarına programlayabilecekleri insan istihbaratından daha hızlı olan durumdur. Konseptin beklentisi, bilgisayarların insanların yerini alacağıdır. Finans açısından, bu, tüm yatırım kararlarının sonunda algoritmalar ve ekonomik teori tarafından yönlendirilen bir bilgisayara bırakılması anlamına geliyor. Eğer bu doğru olsaydı, pazarlar etkin fiyatlandırma planlarını izlerdi ve yatırımcılar neoklasik ekonomi tarafından belirlenen rasyonel beklentileri sergilerlerdi. (Daha fazla bilgi için Algoritmik İşlem Temelleri: Kavramlar ve Örnekler .)

Finansal Tekillikler

Son beş yılda finansal teknoloji, bazı durumlarda geleneksel yatırım yöntemlerinin yerine geçti ve bazı durumlarda büyük oranda geleneksel yatırım yöntemlerinin yerini aldı. Çevrimiçi servet yönetim araçlarının amacı, eskiden sadece zenginler için mevcut olan, şeffaf ve erişilebilir bir yatırım aracı yaratmaktır. Finansal teknolojinin artan kullanımı ve kullanılabilirliği ile birlikte, uzun süredir devam eden bazı finansal kuruluşlar kendi çevrimiçi hizmetlerini sunmaya başladı. Bunların bazıları arasında Goldman Sachs Group, Inc'in (GS GSGoldman Sachs Group Inc243, 49-0.% 37 Highstock 4. 2 6 ile oluşturulmuştur) çevrimiçi kredi, Citigroup Inc. Citicoin ve Vanguard ve The Charles Schwab Corporation'ın (SCHW SCHWCharles Schwab Corp., 65-65 yılları arasında 65-65 yılları arasında), (C CCitigroup Inc 73. 80-0.% 34 Highstock ile oluşturuldu. 0 38% Highstock 4. 2 6 ile oluşturulan) online servet yönetim hizmetleri.

Finansal teknolojinin şu andaki ve gelecekteki büyümesi göz önüne alındığında, birçoğu yakında piyasa sonuçlarını belirleyen algoritmalara inanıyorlar. Varsayımsal finansal tekillik şu şekildedir. Çok miktarda büyük veri ile algoritmalar, piyasa katılımcıları için özel yatırımlar yaratarak daha etkin bir pazar yaratabilir.

Verimli Piyasalar

Ekonomi kurslarındaki erken dönem etkin piyasa teorisi hakkında bilgi sahibi olabilirsiniz. Teori, bir yatırımcının rasyonel beklentiler ve mükemmel bilgi sonucunda piyasadan daha iyi performans göstermesinin mümkün olmadığını belirtmektedir.(Daha fazla bilgi için

Verimli Pazar Hipotezi: Hisse Senedi Piyasası Etkili mi? )

Daha sonra öğrendiniz ya da bunun sadece durum olmadığını görmüşsünüzdür. Örneğin, efsanevi yatırımcı Warren Buffett pazardan milyarlarca dolar kazandı. Etkin piyasa teorisi doğruysa, varlık fiyatlarının mevcut tüm bilgileri yansıtması nedeniyle pazardaki yanlış fiyatlamadan istifade etme fırsatı olmazdı. Makine öğrenimi, yatırımcının stratejisini toplamış olsaydı, yatırımcılar, her varlık fiyatının gelecekteki kârların ve nakit akışlarının gerçek beklenen değeri olduğu kadar piyasa temellerinin bir yansıması olduğunu rasyonel olarak varsayardı.

Yakın tarihli bir makalede, ünlü ekonomist Robert Shiller finansal özgüllük vizyonuyla itiraz ediyor. Haber ve hikayeler karşısında gerçek dünya yatırımcı tepkilerine işaret ediyor. Finansal tekillik altında, yatırımcıların pazarda yanlış fiyatlandırma yapmaya çalışacakları bir motivasyon olmazdı. Mevcut ortamımız böyle bir düşünceyi desteklememektedir: Birçok yatırımcı özellikle önümüzdeki pazarlar dalmaya başlayınca önseziler ve hurafe üzerinde hareket etmektedir.

Makine Öğrenimi ve Ekonomisi

Finans içinde, yapay zeka ve sayısız tekrarlaması, büyük veriden bu yana teknolojik gelişme konusunda en çok rağbet gören unsur haline gelmiştir. AI'nın finansal piyasalardaki uygulaması, şu anda kullanılan algoritmalardan daha fazla etkiye sahiptir. Geleneksel olarak, algoritmalar önceden belirlenmiş kurallar karşılandığında başlatılan çalıştırılabilir işlevleri izler. AI bu işi bir adım daha ileri götürür ve piyasaların farklı durumlarda nasıl tepki vereceğini öğrenmek için evrimsel algoritmalar uygulayabilir. Verilerin hacmi üzerine çizilen ve finansal piyasalarda tam simülasyonlar yürüten modeller, piyasaların gelecekte nasıl davrandığını tahmin etmek için geliştirildi.

Hem ekonomi hem de AI, akılcılık yapısını paylaşıyor. Tarihin gerektirdiği gibi, gerçek dünya piyasaları rasyonel davranışı izlememektedir. AI'nın pazarlara etkin bir şekilde tepki göstermesi için modellerin rasyonellik ve mantıksız koşulları içermesi gerekir.

Alt satırda

Finansal hizmetler endüstrisi algoritmaları ve yapay zekayı benimsemeye devam ederken, finansal tekillik kavramı mali piyasalarda uzak bir ütopya olasılığı vaat etmektedir. Finansal tekillik, bilgisayarların insan istihbaratına karşı karar vermesini gerektiren varsayımsal bir geleceği ortaya koyan teknolojik tekillik üzerine kurulmuştur. Bununla birlikte, şu ya da bu, iyi ya da kötü olsun, insanlık kararı, çoğunlukla akılcı ya da öngörülemeyen davranışları takiben, yatırım kararlarını yönlendirir.