Bireysel yatırımcıların para kazanma fırsatlarını araştırmaya yeterli zamanları yoktur. Neyse ki, büyük verilerin ve yapay zekanın (AI) yükselişi, bireysel yatırımcıların daha bilinçli yatırım seçenekleri yapmasına yardımcı oluyor.

Veri Madenciliğine Erişim

Veri madenciliği halka açık hale geldiği için yatırımcılar, daha önce kurumsal yatırımcılara sunulan bilgi ve görüş birikimine sahip olabilirler. Birçok yatırımcı, Wall Street'in büyük verilerin kamuya açık olmasını kabul etmekte tereddütlü olduğuna inanıyor çünkü birçok yatırım firmasının para kazanma biçimleri için potansiyel bir tehdit oluşturuyordu. Perakende yatırımcılar kurumsal yatırımcılarla aynı gerçekleri ve finansal tahminleri elde edebildiyse, bireyler firmaların hizmetlerinden yararlanmak yerine kendilerinden daha fazla şey yapabilir ve bu da önemli kayıplara neden olabilir.

Yatırım Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi

Büyük veriler yüzünden finansal sektör, yatırımcılara nasıl yaklaşacağınızı ve her müşterinin portföyünü, ihtiyaçlarını ve hedeflerini daha kişiselleştirilmiş bir hizmet için öğrenmeyi öğreniyor. Örneğin, finansal ürünleri satmaktan ve para kazanmaktan ziyade danışmanlar, müşterilerin yatırımın temelini ve para kazanma potansiyelini anlamaları için her müşterinin hedeflerine en uygun yatırım fırsatlarını açıklamalıdır.

Oyun oynayan kişilerin zihinlerinin uzun sürelerdeki yükselişinden ötürü benzer teknolojiler yatırımcıları sayısallaştırmak için kullanılacaktır. Yatırımların araştırılması, satın alınması ve satılması için daha fazla mobil uygulama mevcut olacak. Mali sektör, odak noktasını büyük ölçüde orta sınıf erkeklerden çok daha çeşitli müşteri tabanına kaydırırken zenginlik yaratma için daha fazla fırsat elde edilebilir.

Yapay Zeka ve Ticaret

Algoritmik ticaret, günlük olarak dünya çapındaki borsalarda işlem gören esnafın yaklaşık% 70'ini oluşturur. Bu nedenle, 167 yıllık ticaretten sonra, Chicago Ticaret Borsası Grubu, tüccarlar hızla AI tarafından değiştirildiğinden, 2016'daki kapılarından çoğunu kapattı. Ayrıca, New York Menkul Kıymetler Borsası'nda (NYSE) ve Ulusal Menkul Kıymetler Mağazacılarında Otomatik Teklif Sisteminde (NASDAQ) yapılan işlemlerin yaklaşık% 75'i daha fazla iş kaybına neden olabilecek makineler tarafından yapılmaktadır.

AI sürekli çalışarak daha fazla tecrübe kazanır ve daha fazla bilgi sindirir ve potansiyel olarak makinelerin insandan daha iyi performans göstermesini sağlar. Örneğin, Goldman Sachs (NYSE: GS

GSGoldman Sachs Group Inc240; 49-1.% 23 Highstock 4. 2 6 ile oluşturulmuştur) büyük verileri analiz etmek için AI kullanır ve hava, haber ve olaylar finansal piyasaları etkiler.Ayrıca, 2015 yılında başlatılan finansal riskten korunma fonlarının yaklaşık% 40'ı yatırım kararları için AI kullanmıştır. Buna ek olarak, son yedi yılda, AI temelli fonlar genellikle hisse senedi ve diğer fonlardan daha iyi performans gösterdi. Diğer fonlardan daha fazla başarısız olan hedge fonları, hatalarına dayanarak nasıl iyileştirileceğini öğrendi. Finansal Analistlerin Değiştirilmesi

Birçok yatırımcı, AI'nın yatırım analistlerinin yerini alacağına inanıyor. Analistler, verileri toplarken ve analiz etmek için saatler harcarsa ve AI bu işlevleri dakikalar içinde gerçekleştirebildiğinden, makineler kullanılarak çok fazla zaman ve para tasarrufu sağlanır. Ayrıca, insanlar zamanla gelişip hatalarından ders alırlarken, AI hatalarını birkaç dakika içinde düzeltebilir. Buna ek olarak, insanlar değişen piyasa koşullarına uyum sağlamada yavaş olabilirken, makineler hızlı bir şekilde ve insan girdisi olmadan adapte olabilmektedir.

Aracı Kurum Firmaları ve Yapay Zeka

Birçok aracı şirket, daha iyi portföy yönetimi için makinalara müşteri bilgilerini tedarik etmektedir. Her bir yatırımcının geliri, risk profili, beklenen getiri ve diğer ayrıntılar bir bilgisayara girilir. Yazılım, uygun yatırımların bir seçkisini oluşturur ve günlük olarak yönetir.

Yapay Zekanın Faydaları

Bireysel yatırımcılar, kişisel danışmanları portföylerini araştırmaya, seçmeye ve yönetmeye değil, yatırım yapmak için AI kullanarak zamandan ve paradan tasarruf edebilir. Ayrıca, bir makine tarafından seçilen fonların, genellikle yatırım firmaları tarafından ücretlendirilen yönetim maliyetleri yoktur. Buna ek olarak, AI bir saniyeden daha kısa bir sürede işlem yapabileceğinden, bilgisayarlar daha fazla kâr getirmek için hisse senedi fiyatlarındaki veya endekslerdeki küçük değişiklikleri istismar edebilir. Dahası, makineler açgözlülük ya da korkuyu anlamazlar; yani pazar düştüğünde satmak ya da piyasada olduğunda alışveriş yapmak pek mümkün değildir.

Bottom Line

Büyük veriler ve AI, burada kalmak için görünüyor. Sürekli kullanım ve gelişme sayesinde, ikisi perakende yatırımcıların paralarını nasıl büyüdüklerini ve finans sektörünün geleceğini şekillendirmeyi muhtemel hale getirecekler.