Finans, sağlık hizmetleri ve pazarlama da dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde büyük verilerin kullanımı popülerlik kazanmaktadır. Büyük veriler, önemli eğilimleri bulmak ve daha iyi iş kararları vermek için çok sayıda tarihsel verilerin analizini ifade eder. Özellikle, sporlarda büyük verilerin kullanılması, spor organizasyonlarının analitik bölümler geliştirmesine yol açmıştır. Amerika'daki dört büyük sporun, MLB takımlarının yüzde 97'sinde ve NBA takımlarının yüzde 80'inde analitik uzmanlar istihdam edildiği bildirildi.

Şimdi, çok miktarda ham spor verileri, tahmini analitik ve oyun teorisi gibi istatistiksel işlemlerle analiz edilebilir. Veri analizleri, oyunların bireysel performanslar ve verimlilik açısından nasıl oynandığını etkiler hale getirmeye devam ediyor.

Moneyball

Kısa süre önce sporla ilgili büyük veri analizi sonucunda Oakland A Genel Müdürü Billy Beane, beyzbol takımlarını hazırlarken önemsiz olan oyuncuları tanımlamak için veri analizini kullandı. İstatistik ve tahmini modelleme kullanarak, Beane, maaş sınırı kısıtlamalarını aşmak için teknoloji ve analitiği kullandı. Tahminli analitik, gelecekteki performansı ve eğilimleri belirlemek için geçmiş verilerdeki kalıplara bakar. Algoritmik ve biyomedikal ilerlemelerle spor endüstrisi, mevcut ve gelecekteki oyuncuların başarısını tahmin etme ve ölçme konusunda daha büyük bir güvene sahiptir.

Genelde Moneyball teorisi olarak adlandırılan Beane, bir oyuncunun temelde yüzdesinin ekip başarısı ve oyuncu maaşlarını tahmin etmede önemli olduğunu önermektedir. Üzerinde yüksek bir taban yüzdesi, piyasada finansal olarak değer düşük olan oyuncularla ilişkilendirilebilir. Beane'in teorisi Oakland A'nın diziliminin yapımını etkilemeye devam ediyor. Son 30 mevsimde, Athletics'in düzeltilmiş OBP'si MLB takımlarının en üst yüzde 90'ında yer alıyor. (Daha fazla bilgi için, bkz. Büyük Verilerde Büyük Çalma .

NBA Data Analytics

Moneyball'un NBA karşılığı öncelikle Houston Rockets Genel Müdürü Daryl Morey ile ilişkilendirildi. Spor analizinin sağlam bir destekçisi olan Morey, NBA'de analitiği ticarileştirmiş ve MIT Sloan Sports Analytics Konferansı'nı kurmuştur. Yıllık MIT konferanslarının amacı, analitik eğitimin spor sektöründeki rolünün artırılması ve tartışılması için bir forum sağlamaktır. NBA'de, veri analizi oyuncuların verimliliğini ve savunma verimliliğini ölçmenin daha iyi yollarını ekiplere sağladı. Bir oyuncunun değeri, oyuncu verimliliği derecesi, paylaşım kazanma ve yedek oyuncu üzerindeki kazançlar dahil olmak üzere çeşitli metriklerle ölçülebilir.

Morey'in bulguları, hızlı ara verme ve orta menzilli çekimler üzerinde üçlülerin lehine yükselen bir tempoda sistem geliştirerek, basketbol oyununu büyük oranda değiştirdi. Sonuç olarak, Morey Rockets son iki sezon boyunca en az orta saha atışını denedi.Aynı şekilde, üçlü saha hedefi girişimleri takım başarısının güçlü bir göstergesi haline geldi. Büyük Verilerin Finans Değişimi Nasıl .

İzleme Teknolojisi

Teknolojik yenilik, insanların spor yapmalarını izleyerek spor araştırmalarını ilerletiyor. NBA'deki 30 arenanın tamamı, oyuncu ve takım istatistiklerini sunan STATS SportVu izleme teknolojisini destekliyor. Altı hareket algılama kamerası yardımıyla, sahipler oyuncu yeteneklerini izlemek ve oyun planlarını yürütmek için veri setleri toplayabilir.

Hareket algılama özellikli kameraların yanı sıra, giyilebilir cihazlar spor ve kişisel fitness alanlarında daha iyi biyomekaniklere katkıda bulunur. Bantlardan kıyafetlere kadar teknoloji sporcuların maruz kaldıkları fiziksel stresin belirlenmesinde yardımcı olmuştur. Hız ile kalp atış hızı arasındaki gerçek zamanlı veriler göz önüne alındığında, eğiticiler ve hekimler her birey için benzersiz programlar tasarlayabilirler. Ayrıca, giyilebilir teknoloji ile toplanan zengin bilgi, etkinliklerin sağlığı nasıl etkilediği ve yaraları nasıl öngöreceği hakkında derinlemesine bilgi sağlayacaktır. (Daha fazla bilgi için, bkz. Oran Analizi: Verileri Bulma .)

Alt satır

Teknoloji ilerledikçe toplanan çok miktarda ham veriler, analizleri birden fazla sanayide dönüştürmeye devam ediyor. Özellikle, büyük Amerikan sporlarında yaygın veri analizi uygulanmaktadır. Verilerin toplanması ve sonraki analizleri kameralar ve giyilebilir teknoloji ile kolaylaştırılır ve oyuncu seçimlerine, koçluk kararlarına ve oyun planlarına yansıtılır. Tahsilat analizi, yalnızca veri analitiklerini mahkemedeki ürünü etkilemekle kalmaz, aynı zamanda hayran ilişkisini de görür. Spor endüstrisi yaygın olarak veri analizi kabul ettiği için, bu aracı geleneksel yöntemlerin yerine takviye olarak kullanmıştı.