a:

İstatistiksel örnekleme yöntemi olarak, sistematik örnekleme rastgele örneklemeden daha basit ve daha açıktır. Geniş bir çalışma alanını kapsamak da daha elverişli olabilir. Öte yandan, sistematik örnekleme, veride bazı keyfi parametreleri ortaya koyar. Bu, belirli modellerin aşırı ya da az temsil edilmesine neden olabilir.

Sistematik Örneklemenin İncelenmesi

Sistematik bir örnekte seçilen veriler eşit olarak dağıtılır. Örneğin, 10 000 kişiden oluşan bir nüfusta, bir istatistikçi numune almak için 100'üncü her kişiyi seçebilir. Örnekleme aralıkları, her 12 saatte bir yeni bir numune seçmek gibi sistematik olabilir.

Sistematik örnekleme basitliği nedeniyle araştırmacılar tarafından popülerdir. Araştırmacılar, genellikle, her n. Veri örneğinde orantısız bir şekilde var olan (muhtemel olmayan) sonuçların çoğunlukla normal popülasyonları temsil ettiğini varsaymaktadır.

Başlamak için, bir araştırmacı, sistemin temelini oluşturmak için bir başlangıç ​​tamsayıcısı seçer. Bu sayı nüfusun tamamından daha küçük olmalıdır; 100 yardlık bir futbol sahası için her 500. avluyu numune almıyor. Bir sayı seçildikten sonra, araştırmacı aralık veya popülasyondaki örnekler arasındaki boşlukları seçer.

Ana Avantajlar

Sistematik örneklerin oluşturulması, uygulanması, karşılaştırılması ve anlaşılması nispeten kolaydır. Bu, sıkı bütçe kısıtlamaları ile çalışan araştırmalar veya araştırmalar için özellikle önemlidir.

Sistematik bir yöntem aynı zamanda araştırmacılara ve istatistikçilere bir derece derecede kontrol ve süreç duygusu sağlar. Bu, sıkı parametrelere sahip olan çalışmalar için veya örneklemin bu parametrelere uyacak şekilde mantıklı bir şekilde oluşturulduğunu varsayarak dar oluşturulmuş bir hipotez için özellikle yararlı olabilir.

Kümelenmiş seçim, rasgele seçilen örneklerin bir popülasyonda nadiren birbirine yakın olduğu bir fenomen sistematik örneklemede yok edilir. Rastgele örnekler yalnızca örnek sayısını artırarak veya birden fazla anket çalıştırarak ele alabilir. Bunlar pahalı alternatifler olabilir.

Belki de sistematik bir yaklaşımın en büyük gücü, düşük risk faktörüdür. Sistemin birincil potansiyel dezavantajları, veriyi kirletme ihtimalini belirgin şekilde düşük bir olasılıkla taşımaktadır.

Ana Dezavantajlar

Sistematik yöntem popülasyonun büyüklüğünün mevcut olduğunu ya da makul şekilde tahmin edilebileceğini varsaymaktadır. Örneğin, bir araştırmacı belirli bir bölgedeki sıçanların büyüklüğünü incelemek istediğini varsayalım. Kaç farenin olduğunu bilmiyorsa, sistematik olarak bir başlangıç ​​noktası veya aralık boyutu seçemez.

Bir popülasyon, seçilen metrik boyunca doğal bir rastgelelik derecesi göstermelidir.Nüfusun standartlaştırılmış bir model şekli varsa, yanlışlıkla çok yaygın vakalar seçme riski daha belirgindir.

Basit bir varsayımsal durum için, listedeki eşit sayıdaki her köpeğin (kasıtlı olarak ya da kazayla) küçük ve her tek köpek büyük olduğu favori köpek ırklarının bir listesini düşünün. Sistematik örnekleyici dördüncü köpekle başlar ve altı aralık seçti, anket büyük köpekleri atlar.

Sistematik örneklemeyle veri manipülasyonu riski daha yüksektir çünkü araştırmacılar, rasgele verilerin temsili bir cevap üretmesine izin vermek yerine, hedeflenen bir sonuca ulaşma ihtimalini artırmak için sistemlerini kurabilirler. Ortaya çıkan istatistikler güvenilir olamazdı.