Basit bir rasgele örneklem kullanarak daha büyük bir popülasyona yaklaşmanın dezavantajları nelerdir?

Rastgele Örnekleme (Eğlenceli Matematik) (Ekim 2024)

Rastgele Örnekleme (Eğlenceli Matematik) (Ekim 2024)
Basit bir rasgele örneklem kullanarak daha büyük bir popülasyona yaklaşmanın dezavantajları nelerdir?

İçindekiler:

Anonim
a:

Basit rasgele örnekleme, daha büyük bir gruptan veya popülasyondan seçilen bireylerin bir alt grubunu, grubun tamamından gelen bir cevaba yaklaşık olarak ölçer. Diğer araştırma tekniklerinden farklı olarak, basit rasgele örnekleme, büyük bir grubun yanıtlarını toplamak için tarafsız bir yaklaşımdır. Alt kümeyi oluşturan kişiler rastgele seçildikleri için, geniş popülasyon kümesindeki her bir kişi aynı seçilme olasılığına sahiptir. Bu, çoğu durumda, daha büyük grubu bir bütün olarak temsil etme konusunda en büyük potansiyele sahip olan dengeli bir alt küme oluşturur.

Araştırmada basit bir tesadüfi örnek kullanmanın belirgin avantajları olmasına rağmen, doğal dezavantajları vardır. Bu dezavantajlar, belirli bir nüfusun tam listesini toplamak için gereken zamanı, bu listeyi almak ve irtibat kurmak için gerekli sermaye ve örneklemin tam popülasyonu yeterince temsil edecek kadar geniş olmadığı durumlarda oluşabilecek önyargıyı içerir.

Zaman ve Maliyetler

Basit rasgele örneklemede, büyük bir popülasyonun doğru bir istatistiksel ölçüsü ancak incelenecek olan tüm popülasyonun tam bir listesi mevcut olduğunda elde edilebilir. Bazı durumlarda, belirli bir şirketteki bir üniversitedeki veya bir grup çalışanın bir öğrenci nüfusuna ilişkin ayrıntılara, her nüfusu birleştiren kuruluş aracılığıyla erişilebilir. Bununla birlikte, tam listeye erişmek zorluklara neden olabilir. Bazı üniversiteler veya kolejler araştırma için öğrencilerin veya fakültenin tam listesini sunmak istemiyor. Benzer şekilde, belirli şirketler, gizlilik politikaları nedeniyle çalışanların gruplarıyla ilgili bilgileri vermeye istekli olmayabilir veya vermeyebilir.

Daha geniş bir nüfusun tam listesi mevcut olmadığında, basit rasgele örnekleme üretmeye çalışan kişiler, diğer kaynaklardan bilgi toplamalıdır. Herkese açıksa, daha küçük bir alt grup listeleri daha büyük bir popülasyonun tam bir listesini oluşturmak için kullanılabilir, ancak bu stratejinin tamamlanması zaman alır. Verileri öğrenciler, çalışanlar ve bireysel tüketiciler hakkında tutan kuruluşlar, bir kişinin tüm nüfus kümesinde en doğru bilgiyi elde etme yeteneğini engelleyebilecek uzun alım süreçlerini sık sık empoze eder.

Süreç, çeşitli kaynaklardan bilgi toplamak için gereken süreye ek olarak, bir şirkete veya kişiye önemli miktarda sermaye tahsis edebilir. Bir üçüncü parti veri sağlayıcısından bir popülasyonun veya daha küçük alt kümelerin listelerinin tam listesi alınması, popülasyon verileri her sağlandığında ödeme yapılmasını gerektirebilir. Örnek, basit rastgele örneklemenin ilk turunda tüm nüfusun görüşlerini yansıtacak kadar geniş değilse, ek listeler veya veri tabanları satın almak yasak olabilir.

Rastgele Örneklemedeki Önergeler

Basit rastgele örneklemenin, araştırmaya tarafsız bir yaklaşım olduğu düşünülse de, örnek seçimi önyargıları oluşabilir. Daha büyük nüfusun örnek bir seti kapsayıcı olmadığında, tam popülasyonun temsil edilmesi çarpıktır ve ek örnekleme teknikleri gerektirir. Bir önyargı oluşmadığından emin olmak için, araştırmacıların zamanında veya bütçe kısıtlamaları nedeniyle mümkün olmayabilecek yeterli sayıda katılımcıdan yanıt almaları gerekir.