a:

Basit rasgele örnekleme, daha büyük bir popülasyondan daha küçük bir örneklem boyutunu bulmak ve daha büyük bir grup hakkında araştırma yapmak ve genellemeler yapmak için kullanılan bir yöntemdir. İstatistikçiler ve araştırmacılar, daha büyük bir nüfustan örnek çıkarmak için kullandıkları birkaç yöntemden biridir; diğer yöntemler katmanlı rasgele örnekleme ve olasılık örnekleme içerir. Basit bir tesadüfi örneklemin avantajları, kullanım kolaylığı ve daha geniş nüfusun doğru bir şekilde temsil edilmesidir.

Araştırmacılar, daha büyük bir popülasyonun kapsamlı bir listesinin elde edilmesiyle ve ardından örnek oluşturacak belirli sayıda bireyi rasgele seçerek basit bir rastgele örnek oluşturuyorlar. Basit bir rasgele örnekle, daha büyük nüfusun her üyesinin seçilme şansı eşittir.

Araştırmacılar basit rastgele bir örnek oluşturmak için iki yol buluyorlar. Bir tanesi manuel piyango yöntemidir. Büyük nüfus grubunun her üyesine bir numara verilir. Daha sonra, numune grubu oluşturacak şekilde rasgele sayılar çizilir. Örneğin, daha büyük nüfus 1.000 üye içeriyorsa ve araştırmacılar 100 örneklem büyüklüğünü istiyorsa, daha büyük nüfus üyelerinin her biri 1 ile 1 arasında 000'a kadar benzersiz bir sayı atanır. Daha sonra her yüzeye ayrılan üye sayısı eşittir Seçilme şansı% 10.

Manuel piyango yöntemi, daha küçük nüfuslar için iyi çalışır, ancak daha büyük olanlar için uygun değildir. Bu durumlarda, araştırmacılar, bilgisayar tarafından üretilen seçimi tercih ederler. Aynı prensiple çalışır, ancak elle bir insan olmaktan ziyade sofistike bir bilgisayar sistemi sayı atar ve onları rastgele seçer.

Basit tesadüfi örnek avantajları, kullanım kolaylığı ve gösterimin doğruluğunu içerir. Basit bir rasgele örneklemeden daha büyük bir popülasyondan bir araştırma örneği çıkarmak için daha kolay bir yöntem yoktur. Nüfusun alt gruplara bölünmesine veya daha büyük gruptan rassal olarak ihtiyaç duyulan araştırma konularının sayısının koparılmasına yönelik herhangi bir adım atmaya gerek yoktur. Yine, tek şart, seçim sürecini rasgeleliğin yönetir ve büyük nüfusun her bir üyesinin eşit seçilme olasılığına sahip olmasıdır.

Büyük popülasyondaki denekleri rasgele seçmek de üzerinde çalışılan grubu temsil eden bir örnek verir. Basit rasgele örnekleme doğru yapıldığında, 40 gibi küçük örnek boyutları bile düşük örnekleme hatası gösterebilir. Bir nüfusta her tür araştırma için, büyük grup hakkında çıkarımlar yapmak ve genellemeler yapmak için temsili bir örnek kullanmak kritik öneme sahiptir; önyargılı bir örnek, daha büyük nüfus hakkında yanlış sonuçlara yol açabilir.

Basit rastgele örnekleme, adından da anlaşılacağı kadar basittir ve doğrudur. Bu iki özellik, daha büyük bir popülasyon üzerinde araştırma yaparken diğer örnekleme yöntemlerine kıyasla güçlü bir avantaj sağlayan basit rasgele örnekleme verir.