Korelasyon katsayısı, iki değişken arasındaki ilişkinin sağlamlığını ölçer. Pearson korelasyon katsayısı, en sık kullanılan korelasyon katsayılarından biridir ve iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçer. Korelasyon katsayısının değeri r olarak gösterilir ve -1 ile +1 arasında değişir ve ilişkinin gücü ve ilişkinin negatif veya pozitif olup olmadığı gösterilir. R değeri sıfırdan büyük olduğunda, pozitif bir ilişki; değer sıfırdan küçük olduğunda negatif bir ilişki. Sıfır değeri, iki değişken arasında bir ilişki olmadığını gösterir.
İki değişkenin korelasyon katsayısı sıfırsa, değişkenler arasında doğrusal bir ilişki bulunmadığını gösterir. Bununla birlikte, bu sadece doğrusal bir ilişki içindir; değişkenlerin güçlü bir eğrisel ilişki olması mümkündür. R değeri genelde -0 ile sıfıra yakın olduğunda. 1 ve +0. 1, değişkenlerin doğrusal bir ilişkisine veya çok zayıf doğrusal bir ilişkiye sahip olduğu söylenmektedir. Örneğin, kahve ve bilgisayar fiyatlarının gözlendiği ve + ile korelasyon yaptığı varsayılmaktadır. 0008; bu, iki değişken arasında bir korelasyon veya ilişki bulunmadığı anlamına gelir.
r, 0'dan büyük olduğunda, pozitif bir korelasyon her iki değişkenin de aynı yönde hareket ettiğini belirtir. R +1 olduğunda, karşılaştırılan iki değişkenin mükemmel bir pozitif ilişkiye sahip olduğunu gösterir; bir değişken yüksek veya alçaldığında, diğer değişken aynı büyüklükte aynı yönde hareket eder. R değerinin +1'e yaklaştıkça, doğrusal ilişki de o kadar güçlü olur. Örneğin, petrol fiyatlarının değeri uçak biletlerinin fiyatlarına doğrudan bağlı ve +0 korelasyon katsayısı ile varsayalım. 8. Petrol fiyatları ile uçak arasındaki ilişki, değerin +1'e yakın olması nedeniyle çok güçlü bir pozitif korelasyona sahiptir. Dolayısıyla petrol fiyatı düştükçe uçak bileti tandem olarak takip eder. Petrol fiyatı artarsa, uçak biletleri de artar.
r, 0'dan küçük olduğunda negatif bir korelasyon, her iki değişkenin de ters yönde hareket ettiğini belirtir. R = -1 olduğunda, ilişkinin kusursuz negatif korelasyon olduğu söylenir; Kısacası eğer bir değişken artarsa, diğer değişken aynı büyüklükle azalır ve tam tersi olur. Örneğin, dış hava sıcaklığı ile ısıtma faturaları arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için bir çalışma yapıldığını varsayalım. Çalışma, ısıtma faturalarının fiyatları ile dış hava sıcaklığı arasında negatif bir korelasyon olduğu sonucuna varıyor.Korelasyon katsayısı -0 olarak hesaplanmıştır. 96. Bu güçlü negatif korelasyon, sıcaklığın dışardan düştükçe ısınma faturalarının fiyatlarının yükseldiğini ve bunun tersini ifade eder.
Yatırım için neden korelasyonun önemli olduğunu biliyor musunuz? Piyasa Korelasyonunun Neden Önemini Veren 4 Nedenini Okuyun.
Pozitif korelasyon ile ters korelasyon arasındaki fark nedir?
Pozitif korelasyon ile negatif ya da ters, korelasyon ve gerçek dünyaya uygulanma biçimleri arasındaki farkı öğrenir.
Bir şirketin pozitif nakit akışı ve negatif net geliri olması mümkündür?
Bu durum başlangıçta biraz karşı-sezgisel görünebilir, ancak aslında oldukça yaygındır ve anlamak çok zor değildir. Bir şirketin olumsuz bir net geliri ve pozitif nakit akışı olabilmesi için daha yakından incelemek için oyundaki faktörleri inceleyelim.
Bir tahvilin kupon oranının sıfır olması ne anlama gelir?
, Bir tahvilin kupon oranı sıfır olduğunda ve bir tahvilin kupon oranı ve nominal değerinin açık piyasa üzerindeki satış fiyatını nasıl etkilediğinin ne anlama geldiğini öğrenir.