a:

İstatistik tabanlı ampirik testlerde, güven aralıkları ve boş hipotez, birden çok değişken arasındaki varsayılan ilişkinin geçerliliğini değerlendirmek için kullanılmıştır. Esasen, hipotez testleri ve güven aralıkları aynı işi farklı şekillerde gerçekleştirir; yüksek güven aralıkları boş hipotezin reddedilebileceğini göstermektedir.

Güven Aralıkları

Bir güven aralığı, bir testle ilgili belirsizliği nicelikselleştiren, matematiksel olarak ayarlanmış bir değer aralığıdır. İstatistik terminolojisinde bu, örnek tahmini popülasyon parametresini ne kadar güvenle içereceğini belirtir.

Bir araştırmacı belirli bir sürüde tüm manda seviyelerini bulmak istediğini varsayalım. Bu yüksekliklerin tümünü ayrı ayrı izlemek, ölçmek ve kaydetmek çok zor olurdu. Bunun yerine, araştırmacı bir örnek alabilir ve nüfus ortalamasının bir nokta tahmini oluşturabilir.

Araştırmacılar, bazı manda örneklemini aldıktan sonra ortalama bir yükseklik hesaplarlar. Tek başına, araştırmacıya bilmek istediği şeyi gerçekten söylemez. Numunenin ortalama yüksekliği nüfusta gerçek ortalamadan çok farklı olabilir.

Güven aralıkları, araştırmacıya örnekte ne kadar belirsizlik olduğunu bulmalarına izin verir. Süreç karmaşıktır, ancak nüfus ortalamasının iki puan arasında olduğu belirsizlik seviyesini gösteren bir dizi değer üretmektedir. Örneğin,% 95 güven aralığı, nüfus ortalamasının belirli bir aralığın dışına düştüğü yönünde yalnızca% 5 olasılık olduğunu gösterir.

Boş Hipotez

Boş hipotez, bazen boş olarak adlandırılır, hipotezin mantıksal zıttıdır. Bir bilim adamı, tüm yumurtaların beyaz olduğunu varsayarsa boş hipotez "tüm yumurta beyaz değildir" demektir.

Bilimsel sorgular, boş hipotezi doğru olarak reddetmelidir. Bunu yapmanın yollarından biri, özellikle de% 100 kesinlik ile reddetmenin pratik olmadığı veya imkansız olduğu durumlarda, güven aralıklarıdır.

Boş bir hipotezi reddetmek için standart eşik, boşlukta yapılan iddiaya karşı savunan% 95 güven aralığıdır. Ampirik mali teoride durum böyle.