Algılanan Bilişimin Neden Geleceği Olması

Hesaplamalı / Bilgi işlemsel / Bilişimsel / Komputasyonel / Bilgisayarca Düşünme (Kasım 2024)

Hesaplamalı / Bilgi işlemsel / Bilişimsel / Komputasyonel / Bilgisayarca Düşünme (Kasım 2024)
Algılanan Bilişimin Neden Geleceği Olması

İçindekiler:

Anonim

Teknoloji, günlük hayatımızda bir uzantı haline geldi. Mini bilgisayarları iPhone'lar şeklinde ceplerimizde taşıyoruz ve günlük mesajlaşma, yol tarifleri bulma ve fatura ödeme gibi günlük aktivitelerde gezinmek için çoğu zaman telefonlarımıza güveniyoruz. Teknoloji hayatımızdaki güçlü varlığına rağmen, teknoloji hala sınırlıdır. Özellikle, hayatımızın niceliksel özellikleri ile sınırlıdır. Örneğin verimlilik uygulamaları, ruh haline bağlı olarak üretkenlik için en iyi zamanları ölçemez veya belirleyemez. Benzer şekilde, Facebook'un sosyal ağı, arkadaşınızın sıralamalarını belirlemek için bir klavye, fare veya sanal klavye aracılığıyla elle girilen girdiye bağlıdır. Var oluşumuzun niteliksel yönleri, algı organlarımız aracılığıyla bilgiyi tanımlama ve işleme kabiliyetine bağlı olarak, insanlık alanında kalır. Bununla birlikte, algılama bilgisi olarak bilinen yeni bir bilgisayar şekli, bu dinamiği değiştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu makale algısal bilgi işlem kullanımlarını tanımlayacak ve keşfedecektir.

Algısal Bilgi İşlem Nedir?

İsimden de anlaşılacağı üzere algısal bilgi işlem, gözler ve kulaklar gibi algı organları vasıtasıyla bilgi işlem aygıtlarıyla olan etkileşimleri ifade eder. Örneğin algısal bilgi işlem teknolojileri, bilgisayar cihazlarıyla göz yoluyla etkileşim öngörür. Bu amaçla, bir İsveç şirketi zaten cihazın bir kullanıcının göz hareketini monitör ekranından geçerken izleyebilmesini sağlayan bir teknoloji geliştirmiştir. Benzer şekilde, Chicago merkezli Personify, sürükleyici teknoloji deneyimleri üretmek için derinlik algılayan bir 3D kamera kullanıyor. Şimdilik bu deneyim sohbet uygulamaları ve sunularla sınırlıdır: şirketin web sitesine göre, kullanıcılar kendi kişiliklerini sunumlara yansıtabilir. Sohbetler sırasında arka planı da değiştirebilirler. Oyun sistemlerine çok benzer şekilde algısal bilgiişlem sensörler aracılığıyla çalışır.

Algısal bilgi işlemin kökleri, yapay zeka, doğal dil işleme ve bulanık mantık gibi bilgisayar bilimlerinden ortaya çıkan çok çeşitli disiplinlerde yatmaktadır. Örneğin, Bulanık Mantık - Lotfi Zadeh'nin babası - 1996'da Bulanık Mantık: Kelimelerle Hesaplama (ya da CWW) adlı bir kağıt yayınladı. Daha sonra, CWW'yi "hesaplama nesnelerinin sözcükler ve sözcükler olduğu bir metodoloji" olarak tanımladı. doğal bir dilden çekilmiş önermeler. "Sisteminde sözcükler, aygıtları bilgisayarlar tarafından tanınabilen matematiksel veri kümelerine dönüştüren bir hesaplama motoru tetiklerdi. Cihaz, kullanılan yeni kelimeleri öğrenmesi için bir öğrenme makinesi olacaktır. Amazon'un Alexa'sı veya Apple'ın Siri'si olsun, bu, çok çeşitli yeni teknolojiyi destekleyen ilkeye benziyor.

Intel, tabletler ve kişisel bilgisayarlar da dahil olmak üzere geniş bir aygıt yelpazesiyle gömülü RealSense kamera geliştirerek, algısal bilgi işlemde liderliği ele geçirdi.Kamera çok modludur. Diğer bir deyişle, seslerden görene, hareketlerden bir dizi duyusal izlenimi tespit edebilir.

Böylece, çeşitli görevleri yerine getirmek için kullanılabilir. Örneğin, ressamlar havada (bir cihazın ekranının sınırları dahilinde) elleriyle serbestçe resim çizebilirler. Şirket, kamerayı kendi cihazlarına yerleştirmek için bazı donanım sağlayıcılarıyla zaten ortak olmuş ve algısal bilgi işlem teknolojisini geliştirmeye ve teşvik etmeye yardımcı olmak için 100 milyon dolarlık bir fon yaratmıştır. Boncuklardan İkili: Bilgisayarlığın Tarihçesi konusuyla ilgili daha fazla bilgi.

Şirket algısal bilgi işlemine farklı bir isim veriyor olsa da, Apple da en yeni iPhone 6'lara, ekranın altındaki basınç sensörleri ile 3D dokunmatik teknolojiye sahip. Teknoloji kullanıcı eylemini ekranda uygulanan basınca göre tanımlar. Örneğin, hafif bir dokunma, bir snippet biçiminde web sayfasına veya bağlantıya bir "gözetleme" ile sonuçlanır. Daha fazla basınç, hedef bağlantıya "pop" veya daha ayrıntılı bir görünüm getirir. Şirketin 2013'te PrimeSense teknolojisini satın alması, gelecekteki ürünlerine daha fazla 3D algılama teknolojisi katacağı anlamına geliyor. (Apple'ın şirketleri hakkında daha fazla bilgi için burayı tıklayın: Apple'ın Tarafından Sahip Olunan En Büyük 6 Şirketler.)

Neden Algısal Bilgi İşlem Radikaldir?

Algısal bilgi işlem ile ilgili basit ve çığır açan şey, bir aygıt veya protokolle sınırlı olmadığıdır. Ayrıca bir cihazın yeteneklerini de genişletir. Şunu düşünelim ki, kişisel bilgisayarlardan tabletlere, iPhone'lara geçiş evresinde, kullanıcı girişi formatlarında pek ilerleme kaydedilmedi. İlk başlatıldığında, kişisel bilgisayar ve tablet sırasıyla bir fare ve kalemle donatılmıştı. Lansmandan yaklaşık kırk yıl geçtikten sonra da devam ediyor (iPad Pro'nun piyasaya sürülmesi kalemi yeniden başlattı). Bunun yerine, teknolojideki gerçek gelişmeler, Kinect sensörleri gibi teknolojilerin oyun sınırlarını zorladığı niş oyun sektöründen geldi.

Giriş biçimindeki değişiklikler belirgin etkilerin ötesine geçiyor. Bu cihazlar için piyasaların ve uygulamaların genişletilmesine ek olarak, kesintisiz ve değişen bir kullanıcı deneyimi sağlar. Örneğin, Microsoft'un Kinect sensörleri, sağlık endüstrisinde, vuruşlardan kaynaklanan hasarın, bir elin dalgasıyla X-ışınlarını kesip incelemekten değerlendirilmesine kadar çeşitli amaçlarla kullanılmaktadır.

Şu anda, algılama işleminin etkilerini ölçmek zordur. Bunun nedeni algısal bilgiişlemenin çoklu teknolojileri, oyuncuları ve etki alanlarını kapsayan geniş bir terim olmasıdır. Örneğin, 3D algılama algısal bilgiişlem için düşük seviyeli bir meyvedir, çünkü uygulamalar anında gerçekleşir. Gömülebilir kameralarda kullanılan temel teknoloji olan 3B sensörlerin pazar boyutu tahminleri 3 ABD $ 'dan farklı. 2020'de 3 milyar dolarla 5 dolar. Algısal bilgiişlem, İnternetin Şeyler sektörünün bir parçası olan ve 1 $ 'a yükseleceği anlamına geliyor.(Okumak istediğiniz konu hakkında daha fazla bilgi için: 2015

Bottom Line

) Algılarımızı çeşitli görevleri yerine getirmek için kullanıyoruz. Algısal bilgi işlem, bu algılamaları sayısallaştırır ve onları, makinelerin işlenmesi kolay bir dile çevirir. Farklı endüstrilerdeki yaygın uygulamaları ile algısal bilgi işlem, gittikçe artan bir şekilde dijital dünyada gezinmemize yardımcı olacaktır.