a:

İstatistikte standart hata, örnekleme istatistiksel ölçütünün standart sapması, genellikle örnek ortalamadır. Standart hata, numunenin, numunenin alındığı gerçek popülasyonu ne kadar doğru bir şekilde ölçtüğünü ölçer. Bir örnekteki ortalamanın standart hatasını hesaplamak için kullanıcının "matematik" "stderror = std (data) / sqrt (length (data))" içinde tek satırlı bir komut çalıştırması gerekir; burada "data" örnekli bir diziyi temsil eder değerleri, "std", örnekteki standart sapmayı hesaplayan Matlab işlevi, "sqrt", negatif olmayan bir sayının karekökünü hesaplayan Matlab işlevi ve "uzunluk", toplam gözlem sayısını hesaplayan Matlab işlevi Örneklemde.

AD:

Standart hata, örnek ortalamasında en yaygın şekilde hesaplanmıştır. Nüfustan alınan farklı örnekler olabileceği için, örnek alınan araçların bir dağılımı vardır. Standart hata, popülasyondan çekilen tüm numune araçlarının standart sapmasını ölçer. Ortalama ortalamanın standart hatası denklemi, örneklem standart sapmasının örneklem büyüklüğünün kareköküne bölünmesidir.

AD:

Birleşik Devletlerin genel nüfusundan elde edilen yıllık hanehalkı gelirlerinin bir örneğini göz önünde bulundurun. Örnek, beş gözlem içerir ve $ 10, 000, $ 100, 000, $ 50, 000, $ 45, 000 ve $ 35,000 değerlerinden oluşur. Önce, kullanıcının bu gözlemleri MATLAB'da içeren "veri" adlı bir dizi oluşturması gerekir. Sonra, kullanıcı, "stderror = std (data) / sqrt (length)" komutu ile ortalamanın standart hatasını hesaplayabilir. Bu komutun sonucu, 48.000 $ olan bu örneğin ortalamasının standart hatası 13 $, 161.

3'ten büyük ->