Değerli Soruşturma (AI), çözülmesi gereken zayıf noktalara veya konulara odaklanmak yerine, büyümeye yönelik yeni yön bulma yönündeki güçlü yönleri vurgulayan bir organizasyon yönetimi yaklaşımını ifade eder. Bu, dayak yoldan biraz uzak görünüyorsa, sadece resmî isme aşina olmak meselesidir - takdir soruları, iş dünyasının her yerinde görülebilir. Bu yazıda, takdir soruşturmasının ne olduğunu ve nasıl çalıştığını inceleyeceğiz. (Diğer karar verme yöntemleri ve teorileri hakkında bilgi edinin: Rasyonel Seçim Teorisi, Oyun Teorisinin Temelleri.)

Teşekkür Bilgisinin Kökenleri

Değerli soruşturmanın kökleri, David Cooperrider ve Suresh Srivastva tarafından 1987'de yayınlanan "Örgüt Yaşamında Takdir Edici Sorgulama" ya geri dönmektedir; ancak daha güçlü bir şekilde Cooperrider. Yönetim için problem çözme yaklaşımına bir alternatif sağlamak için takdiren araştırma yapıldı. Cooperrider problem çözme yaklaşımını sınırlayıcı ve başlangıçta olumsuza doğru önyargılı olarak gördü.

Problem çözme, bir organizasyonun neyin yanlış olduğuna ve nasıl düzeltileceğine odaklanır. Değerli soruşturma, neyin iyi çalıştığına bakarak başlar ve gelecekte daha büyük bir şey yapmak için olanakları genişletir. Örneğin, değerli soruşturma, Walmart'ın (WMT WMTWal-Mart Stores Inc. 88. 70-1.% 09 Highstock 4. 2. 6 ile oluşturuldu) sürdürülebilirlik güdüsünün ve sürdürülebilirlik endeksinin yaratılmasının arkasında yatıyordu. tüm ürünlerinin yaşam döngüsü boyunca% 100 yenilenebilir enerji olma ve sıfır atık olma hedefine doğru ilerlemeyi ölçme. Bu hacim ve sıkı marjlara bağlı bir iş için şaşırtıcı bir hedeftir ve muhtemelen geleneksel bir strateji oturumundan çıkmazdı.

Appreciative Inquiry Prensipleri

Değerli araştırmalar, bir organizasyona süreci yönlendirmek için beş temel ilke ile başlamıştır. İlk beş ilke şunlardır:

• Yapıçı ilkesi: Bir örgüt içindeki gerçeklik özneltir ve içinde dilin ve insanların etkileşimleri yoluyla oluşur.

• Eşzamanlılık ilkesi: Sorular sorulduğunda ve ilgi arttıkça değişim zaten başlamış durumdadır.

• Şiirsel ilke: Bir organizasyonun karakteri yaratılır ve insanlar öykü etkisini birbiri hakkında anlatır.

• Beklenti prensibi: Örgütler ve insanlar geleceğin imgelerine doğru çalışırlar. Uzantı olarak, bir organizasyon için gelecekte olumlu bir imge şimdiye kadar olumlu bir etkiye sahip olacaktır.

• Pozitif ilke: gerçek değişim, pozitiflerden grubun ortak yaratıcılığına dokunmak için çalışmayı gerektirir.

Sürecin etrafında gelişen en iyi uygulamalar olarak bazı ek ilkeler eklenmiştir. Bunlar arasında:

• Bütünlük ilkesi: Birlikte çektiğiniz paydaşlar ne kadar çok olursa, AI sürecinde o kadar çok değer olur. Örneğin, tedarikçilerin ve son kullanıcıların katılımı, bir organizasyon içindeki kişilerin sahip olmayacağı anlayışları getirebilir.

• İcra ilkesi: , ideal organizasyonda olduğunuza göre hareket ederek bu değişikliği gerçekleştirmeye yardımcı olacaktır. Bu, içinde yaşayan insanların inşası ve etkileşimleri olan organizasyonlar ile şiirsel ve yapısalcı ilkelere dayanıyor.

• Serbest seçim ilkesi: insanlar zorla çalıştırılmak yerine katılmayı seçtikleri zaman her zaman daha kararlı, tutkulu ve etkili olurlar. Bu, insanlar yeni vizyona nasıl katkıda bulunacaklarına karar verdikçe, kendiliğinden organize olma anlamına gelir.

• Farkındalık ilkesi: masaya getirdiğimiz varsayımların her zaman farkında olmamız gerekir. Temel ve tartışmasız varsayımlar, işbirliğini engelleyebilir.

İlkelerin çakışması ve ifadesi, diğer yönetim yöntemlerinden biraz daha az somut olma eğiliminde olduğu için bir engel olabilir. Daha gerçekçi bir şekilde, ilkeler şöyle diyor:

• İnsanlar, şirketiniz hakkında birbirlerine söyledikler çok önemlidir.

• Sahip olmak istediğiniz şirket türüne ilişkin gelecek vizyonunu oluşturmak, size ve çalışanlarınıza bugünkü vizyona doğru çalışmalarını ister.

• Yaptıklarınızı yerine getirme konusuna ziyade neden yaptıklarınızı sorgulamak, yenilik ve yeni fikirleri harekete geçirecektir.

• Olumluya odaklanmak, insanları bir savunma halinden ziyade birlikte çalışma ruh haline getirmeye yardımcı olur.

• Daha fazla insanın katılması, daha fazla yaratıcı akıl ve toplu istihbarat anlamına gelir.

• Varsayımların ve önyargılı kavramların yeni bir fikre bir şans vermesini engellemeyin.

Değerli Sorgulama Süreci

AI yürütmek için bir grup paydaş bir araya gelecek ve "olumlu bir konu" seçecektir. "Konu kuruluşun iyi iş çıkardığı bir konudur ve gelecekteki başarı için kritik önem taşır. Örneğin, bir bakkal, raftaki yerel ürün yelpazesine veya müşteri hizmetinin kalitesine odaklanabilir. Olumlu konu ideal olarak daha heyecan verici kelimeler haline getirilecektir. Örneğin, "her koridordaki yerel yemekler" veya "her müşteri bir gülümsemeyle ayrılıyor. "

AI ilkelerini takiben süreç 4 aşamaya ayrılır; bu da 4D modeli olarak da bilinir. Bunlar:

• Discovery : Keşif safhasında katılımcılar konuyla ilgili olumlu hikayeler paylaşıyorlar. Bunlar, bir çalışanın yanı sıra bir müşteri veya müşteri olarak diğer kuruluşlarla olan organizasyon içerisindeki deneyimlerini de içerir.

• Rüya : Bu aşamada, katılımcılar, olumlu konuyu gerçekleştirmek için ideal organizasyonu hayal etmeye teşvik edilir.

• Tasarım : Katılımcılar, rüya aşamasında öne sürülen ortak rüyayı gerçekleştirmek için neler yapılabileceğini tartışmakta ve bu rüyayı gerçekleştirmek için değişiklikler önerileri veya tasarımlar yaratmaktadır.

• Kader : katılımcılar rüyaya ve önerilen tasarımlara ne ve nasıl katkıda bulunacaklarına karar verirler. Bu aşamaya bazen doğum denir, ancak Cooperrider artık o terimin hayranı değil, çünkü geleneksel, sonuç odaklı yönetim stratejilerine çok yakındır.

Bottom Line

Saf takdir soruşturma, dünyanın dört bir yanındaki birçok organizasyonda kullanılmaktadır. Kâr amacı gütmeyen ve her büyüklükteki kar amacı gütmeyen organizasyon tarafından kullanılmanın yanı sıra, AI da belediye ve ulusal düzeylerde ölçeklendirilmiştir. Başarılı bir şekilde uygulandığında AI, çalışanların memnuniyetini artırmak, verimliliği artırmak, satışları artırmak vb. Ile alakalı olmuştur. Bununla birlikte, daha mantıklı bir şekilde, takdiren soruşturma unsurları, alternatif olarak tasarlandıkları geleneksel yönetim tarzlarına geçti. Örneğin, hemen hemen her şirket, beklenti ilkesine uygun olarak uyacak bir şirket vizyonuna sahiptir ve pek çok problem çözme stratejisi, "kutunun dışında" grubunun beyin fırtınasına büyük ölçüde bağlıdır. Bununla birlikte, en saf haliyle, AI, bir organizasyonun odağını alt satırından daha büyük bir şeye kaydırmak için güçlü bir araçtır - nihai sonuç çoğu zaman alt çizgiye de yardımcı olacaktır.